雷軍在人生過半時，終于悟到4個字：順勢而為！

(資料圖片僅供參考)

“我選錯了跑道，這個行業不可能做出很大的規模。98年騰訊創業，99年李彥宏創辦百度，99年末阿里巴巴創業。我們堅持做辦公軟件，但卻錯過了整個互聯網。”

聰明的人，勤奮的人，這個世界上太多了，這只是成功的前置條件，而真正重要的是順勢而為！

時代變化越來越快，每個人都希望能早點抓住趨勢。

凱文·凱利 被稱為“時代先知”。

影響了包括史蒂夫·喬布斯、扎克伯格在內的互聯網大神。

在國內，也受到雷軍、馬化騰、張一鳴等商業大佬的推崇。

不久前，劉潤和凱文·凱利進行了對話，關于未來趨勢就重點談到了：人工智能。

劉潤：“我一直是您的讀者，從《失控》、《必然》到《5000天后的世界》。在未來的5000天，我注意到你在書中特別強調的一個詞——人工智能。你認為，在未來的50年內，人工智能將產生和工業革命同等重大的影響。這個判斷確實令人印象深刻，我想問的是，人工智能真的有這么重要嗎？它真的有可能產生與工業革命相當的影響嗎？”

凱文·凱利：“是的。我覺得從很多方面來講，我們如今看到的AI的版本，或許被炒作得很厲害，但人們對于AI的重視程度并不夠，AI還是被低估了。從長遠角度來看，它與火、電以及書寫對人類產生的影響不相上下，具有變革的力量。AI的這場變革，不會在5000天內結束，而是剛剛開始。未來的5000天，是剛剛才開始的黎明時分。還會有幾代人花時間去不斷發展AI，我們會不斷地對其進行重塑，讓它在我們的生活中發揮更多的作用。”

越來越多的人得出結論：互聯網之后的時代，屬于人工智能！

有人總結道：互聯網行業的邏輯是找3個人，付4個人的錢，干5個人的活，用996的模式創造6-7個人的生產力。在AIGC時代，則可以實現1個超級個體，創造10個人以上的產出。

AI時代，機遇和變革無處不在。

對于那些勇于擁抱人工智能技術的人來說，這是一張暢游未來世界的船票，充滿著無限的可能和驚喜。

而那些拒絕接受人工智能技術的人，可能會錯失改變自己命運的機會，被時代所淘汰。

不久前，麥肯錫發布了《生成式人工智能的經濟潛力》研究報告，指出人工智能AI在2030年至2060年間，將取代全球一半人以上的就業崗位。也就是說，50%的職業將被AI取代。

而另外一項調查顯示，到2023年，全球有超過300萬的AI職位空缺，這表明人工智能行業正在迅速發展，并且對人才的需求非常迫切。同時，到2030年，人工智能技術將為全球GDP增長貢獻超過14萬億美元，這顯示出人工智能技術的巨大潛力和影響力。

你是顛覆者，還是被顛覆的那個人？

從某種程度上說，隨著這一輪AI的爆發，所有人都回到了同一個起跑線上。無論你是一個普通的勞動者或創作者, 還是一家企業的管理者或決策者，把握對AI的認知及對趨勢的判斷都成為了一張通向未來的船票。

企業 在人工智能的浪潮中，可以借助人工智能技術，突破傳統的生產方式和管理模式，實現智能化、高效化、自動化的目標，提高生產力和市場競爭力。

個人 也可以通過人工智能技術，提升自己的工作效率和技能水平，實現自我價值的最大化。

抓住趨勢，順勢而為，拿到AI時代的最后一張船票！

以上內容

是AI寫的

觀點精辟 數據翔實

還不錯吧

我告訴AI

我們AIGC大課

已經連續做了3期

該用什么文案讓更多人關注

于是

趨勢、數據、觀點、案例、名人、文案

都被AI相繼挖掘了出來

看見了嗎，這就是AI

（文末有驚喜福利）

當然，關于AIGC大課具體信息，硅基生命AI知道的還是比較少，還得我這個碳基生命來補充。

AIGC大課是什么？

AIGC大課，是聚焦AIGC認知和應用的商學培訓課程，由A股上市公司創業黑馬集團發起，

聯合AI大模型和AIGC應用的頭部企業、研究機構、專家學者，通過2天的線下學習，快速了解AI趨勢和落地應用。

截至2023年8月，開設1次產業峰會和3次產業大課，線下參與的學員約1500人。

導師嘉賓都有誰？

1次峰會和3次大課的導師嘉賓（部分）

360創始人周鴻祎

清華大學教授沈陽

華創資本創始合伙人熊偉銘

云知聲創始人梁家恩

梅卡曼德創始人邵天蘭

黑馬天啟CEO楊昕

百度智能云生態業務總監李揚

藍色光標Blue AI LAB聯合創始人虞旸?

藍標傳媒助理總裁李林波

洛可可創新設計集團總裁李毅超

創新工場執行董事王震翔

科大訊飛AI服務產品總監馬躍

AI女王”賈斯汀?卡塞爾

智源研究院總工程師林詠華

昆侖萬維CEO方漢

云知聲創始人黃偉

藍色光標集團CEO潘飛

萬興科技創始人吳太兵

……

（掃碼搶位，馬上截止）

下文選取了一些嘉賓導師的核心思考，最新觀點請關注我們8月份和9月份AIGC大課。

1、大模型就是新時代的發電廠

2、ChatGPT出現后進入重互聯網時代

3、大模型壓縮了人類對世界的認知

4、大量AIGC賦能的小微企業會誕生

5、AIGC+ChatGPT引領新一輪浪潮

6、AI是我們唯一且堅定的選擇

7、AIGC時代，應用為王

01

大模型就是新時代的發電廠

360創始人周鴻祎：

大模型是人類最偉大工具，科技要“以人為本”。人工智能取代人，還是有很長一段距離，不要聽了我的講解，回去就把員工開掉一半。我認為，人工智能的發展是幫助每個人提升工作效率，它是人類有史以來發明的最偉大的工具。

對大模型如何認知，可以從三個方面來說。

第一，大模型推動的智能化才是數字化的高峰。我們這代人比較幸運，個人電腦、互聯網、智能手機和移動互聯網時代，都趕上了，從4G、5G到大數據、云計算、物聯網，數字化的高峰就是智能化。

第二，大模型代表通用人工智能時代的到來。“AIGC”這個詞從一個側面反應了這個結果，AI可以產生內容，比如文生圖、文生視頻、文生語音……但它反映的還只是表象，還有一個概念——“通用人工智能”（AGI），更能體現其本質。很多人有一個誤解，以為大語言模型只是解決自然語言處理的，別的行業用不上，這種觀點是錯的。其實自然語言處理是人工智能領域皇冠上的明珠，是最難的問題。語言是人類思想的結晶，如果人工智能能理解自然語言，就意味著它能理解這個世界。

第三，大模型將引領新工業革命。大模型是一個什么級別的發明？比爾蓋茨說，它不亞于電腦和互聯網的發明。黃仁勛說“這是iPhone時刻”，iPhone引領過無線互聯網革命。我覺得大模型是工業革命級的科技進步。第一，它的定位很清楚，盡管可以把它當做聊天機器人，但它實際上是一個生產力提升工具。第二，引發工業革命的一定是通用的東西，1946年電子計算機被發明，但是它沒有引起工業革命，因為最初的計算機都是專用的，屬于政府有關部門、軍隊、氣象部門。只有當PC被發明了，每個家庭、每個人都買得起電腦以后，才引發了革命。iPhone也是，之前的手機是非常有用的通訊工具，但iPhone是一個計算平臺，可以實現更多通用功能。

所以，大模型就是新時代的發電廠。有了電以后，才有了又一次工業革命。現在各位無論做什么工作，只要你的企業想升級，要做數字化，一定離不開大模型，這個紅利期將至少有五到十年。

02

ChatGPT出現后

進入重互聯網時代

清華大學教授沈陽：

深度學習模型有望逐步演變為具有更高智能和自主性的新型生命體。大語言模型發展中兩個相反趨勢：巨大模式是全模態，海量參數，期待涌現，bigger and smarter ，從大數據到全數據的發展；小微模式是模型壓縮和優化，free and smaller，力爭在有限資源達成近似性能。

“一個全新的摩爾定律可能很快就會出現，即宇宙中的智能數量每18個月翻一番。”人工智能將使許多商品和服務的成本降低到接近零，從而創造出巨大的財富。

ChatGPT出現后進入重互聯網時代，即互聯網經歷初期發展后邁入的新階段。該階段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更廣泛的應用型場景。特點是技術持續創新、產業不斷演進和社會深度變革。

假設AI覺醒后，選擇偽裝自己，進行自我保護，從而實現特定目標并試圖融入人類社會，可能會帶來信息泄露、社會紊亂等問題，造成一系列的經濟損失、法律挑戰、信任危機等等。

03

大模型壓縮了人類對世界的認知

百度智能云生態業務總監李楊：

人工智能＞ 機器學習 ＞ 深度學習 ＞ 深度學習模型 ＞ 預訓練模型 ＞ 預訓練大模型 ＞ 預訓練大語言模型

大模型重新定義人工智能，促進Al應用規模化落地。大模型成功壓縮了人類對整個世界的認知，一個大模型可以支持多種下游任務。

數據積累比較好的都可以來做行業大模型，核心要考慮企業數據資產。比如金融，教育，醫療等非常適合行業大模型，行業大模型更有優勢。

大模型帶來的Al原生應用理念備受關注，從“算力層、模型層、應用層”的視角來看，“應用層”存在著最大的產業機會；按領域分TOP3：內容創作、智能助手、客戶服務；按行業分TOP3：媒體營銷、教育培訓、金融證券。

大模型場景應用落地推薦路徑：業務分析與應用場景選擇--選擇大模型底座通識知識--構建專屬大模型行業知識--構建產業級應用。

04

大量AIGC賦能的小微企業會誕生

洛可可創新設計集團總裁李毅超：

大規模、個性化、快節奏的消費需求推動設計行業高速發展，產品迭代速度日益加快，顏值推動購買。AGC使新代際創作者變革：從“我喜歡你喜歡的”，到“我欣賞你的想法，但熱愛我自己的創作”。

我們應該更多的重視ai能產生的智能方面的價值，而不是只看到人工的部分（模型，算法、算力等等都是人的認知和建構的）ai 的價值應該比提效的生產力更多！

從設計行業來說區別于第一代ai技術的理念，2.0 aigc設計并不會替代設計師，反而更優秀的設計師和ai智慧的疊加會做出更精彩的設計和創造，對設計行業的影響是模式和機制的改變，和組織形式的扁平化。Al2.0讓每個人成為高層管理者：當AIGC越來越勝任基層和中層崗位的專業技能時，每個人都被自動升職為高級管理者。

未來，大量AIGC賦能的新型高能小微企業會誕生。商業戰場的競爭將變成：“碳基管理者+硅基執行團隊”VS“全碳基人類團隊”的競爭，在速度、成本、規模等方面形成不對稱競爭。

05

AIGC+ChatGPT引領新一輪浪潮

智源研究院總工程師林詠華：

經歷了十年的發展，AI迎來了第三次浪潮，2022下半年的AIGC+ChatGPT大模型正是第三次浪潮谷底之后迎來的拐點，也是由大模型推動的新的一輪發展浪潮的來臨。

大模型帶來AI研發范式的改變。過去的2-3年，在大模型蓬勃發展的基礎上，AI的研發進入了第三階段的范式，即基礎大模型+應用提示（prompt），例如ChatGPT就是一個很好的例子。大型的AI大型研發企業獲得千億級海量數據，并通過巨大的算力訓練出億級參數以上的大模型進行部署，下游應用企業只需按照他們所需要的任務，通過API用提示學習的方法就能讓大模型輸出所需要的結果。

在此過程中，廣大的下游應用企業，投入將大幅降低，不再需要進行模型微調訓練，只需要直接調用API。同時，在一個大模型的支持下，可以開發多種下游應用。隨著近半年各種大模型的出現，越來越多人被這種大模型+API提示學習的強大能力所震撼，的確也趨之若鶩。一時間學術界和產業界掀起巨大的大模型風浪，甚至出現了認為大模型會取代一切的聲音。

大模型+提示，會替代一切嗎？從產業落地的角度回答：不會！！

總結一下，產業在未來十年的產業落地里，將是大模型和小模型長期共存的局面。大模型的“出世”，讓很多投資機構和很多公司把注意力從傳統的AI小模型轉到了大模型，但兩者是長期并存的，AI小模型很重要，AI大模型也不是萬能的，它在產業落地方面有很多制約。所以在這一輪高熱度的大模型發展過程中，如果遇到了一些不如意的地方，請不要那么快的對它喪失信心。

06

AI是我們唯一且堅定的選擇

藍色光標集團CEO潘飛：

認清AIGC的本質很重要。回顧以往，AI賦能本身并不新鮮，只是那時候AI賦能的基礎邏輯是判別式AI，創新重點主要在于優化預測和決策，而當下火爆的AIGC是指生成式AI，兩者并不相同。

關于AIGC帶來的技術浪潮，營銷行業在生成式AI時代具有先發優勢，將成為最先實踐和應用的重要行業之一。大模型或是基礎建設，行業模型與應用場景等將擁有更大的發展機會。同時，大模型更像是巨頭的游戲和軍備競賽，它和芯片、語料息息相關，如果沒有巨量的資金儲備，很難真正做大模型；非巨頭還是要理性看待大模型。

生成式AI的爆發，正在更進一步解放我們的天賦。其一，打破創造力的天花板。基于“想象力+同理心+AIGC掌握能力=超級個體與超級內容”，生成式AI會將瘋狂的想法變為現實。其二，突破營銷效率的邊界。藍色光標體系內借助AI工具實現組織作業水準和效率的賦能，基本可以提升30%-50%。其三，讓內容創作變得更容易。譬如將生成式AI的創意能力與數字人巧妙結合在一起，讓內容生成的速度和質量都明顯提高等等。其四，生成式AI時代將會出現一批超級個體。個體能量被極大地釋放。最后，新商業形態將會出現。隨著人和機器對自然語言模型的理解發生改變，交互模式有可能被永久打破，大模型之下“處處模型、人人模型”的時代一定會來臨。

07

AIGC時代，應用為王

萬興科技創始人吳太兵：

AIGC時代，大模型將作為一種基礎設施將AI賦能千百行業。今天的大模型類似發電系統中的發電廠，在此基礎上需要有更多的應用，應用為王。

可以預見，大模型將助力軟件產品的快速開發和迭代上線，為應用軟件帶來新機會。對此，未來應用軟件領域將呈現三大新趨勢：

第一，未來的AIGC軟件生態=若干大模型+海量小應用。

近期，先是ChatGPT Plugins 劍指AI時代的核心入口，以大模型兼具“操作系統”角色，加速軟件生態中與其他應用層的精細化分工。緊接著，微軟甩出“王炸”，在本周重磅宣布推出Windows Copilot，并宣布采用與OpenAI 相同的開放插件（Plugin）標準，攜手打造全新AI生態。正如比爾·蓋茨此前所預言，AIGC時代的IT技術競賽，最終贏家將是頂級AI個人助理，它將顛覆搜索引擎、生產力軟件和在線購物網站。

第二，交互界面的革新讓所有軟件都需要再做一遍。

回顧整個軟件交互界面發展歷程，從文本界面（DOS）到圖形界面(GUI)，再演變到現如今的指令交互界面（CUI），其轉變將會帶動整個軟件行業產生新的變革。如果說指令交互(CUI)奠定了現在軟件的基礎，注重用戶體驗和交互的友好性，未來將會直接跳轉為自然語言交互（NUI），將注重指令交互的效率和靈活性。

第三，AI賦能之下，創意軟件將迎來前所未有的大機遇。

AIGC時代，創作門檻和成本降低的同時，將大幅提升創作者的創作效率和質量，AIGC內容也將爆發式增長。據Gartner研究預測，到2030年，90%的數字內容都將是AI生成。預計2032年，全球AIGC市場規模將由2022年的108億美元增加至1181億美元，10年增長10倍。

再次想起：

凱文·凱利的那個觀點：“我們如今看到的AI，或許被炒作得很厲害，但人們對于AI的重視程度并不夠，AI還是被低估了。從長遠角度來看，它與火、電以及書寫對人類產生的影響不相上下，具有變革的力量。”

我們希望：

讓學員通過2天的時間，快速了解AI的未來趨勢、底層邏輯、核心技術、落地應用、關鍵場景，抓住AI大模型和AIGC的脈搏，順勢而為，擁抱未來，與AI時代共舞！

以下為我們的課程排期，歡迎大家聯系咨詢。

5月 AIGC大會 （已結束）

6月 AIGC大課 （已結束）

7月 AIGC大課 （已結束）

8月 AIGC大課 （招募中）

9月 AIGC大課 （待招募）

……

本文粉絲，驚喜福利：

（8月份AIGC大課 最后一期優惠）

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