是怪物，還是神獸？

2017年，美國《紐約客》雜志的一期封面，擊中了許多人的心。

在未來世界的紐約街頭，一個滿臉胡須的乞丐坐在街邊乞討，路過的智能機器人，慷慨地向他的杯子里扔螺絲和螺帽。

(相關資料圖)

用這幅畫，畫家基庫·約翰遜表達了一個擔憂：人類工作，都將被智能機器人取代。

幾年后，AI的沖擊就來了，約翰遜的繪畫行業，首當其沖。

01 游戲開始了

5月1日勞動節，IBM傳出一個消息：公司將有7800人被淘汰，永久淘汰。

為了每年節省20億美元，IBM推出了“開支管理”計劃，關鍵措施之一，就是暫停招聘AI可以勝任的崗位，波及約2.6萬名員工。

比如人力資源、財務、法務這些崗位，每天處理就業離職證明、報銷申請，AI工具完全可以勝任。

IBM首席執行官Arvind Krishna特別強調：“這些崗位中的30%，會被AI取代。”這意味著，至少7800名員工將失業。

但這只是個開端，據說IBM還在琢磨怎么用人工智能，去協助軟件開發、營銷那些更專業、更多分析技能的工作。

到最后，所有IBM員工，都可能被迫和AI競爭上崗。

不僅IBM，眾多美國科技互聯網巨頭，都在琢磨“AI員工”這件事。

2022年末，扎克伯格直接“干掉”了1.1萬名員工。“在所有業務都削減了成本”后，他調頭就把真心給了AI。2023年3月，Meta直接表態：人工智能值得“最大的投資”。

左手大力裁員，右手大力押注AI。實在太像用員工工資為AI輸血了。

亞馬遜還要更狠，它搞出了29年來最大規模的裁員。到2023年3月，就有2.7萬人離開。

4月13日，在亞馬遜的致股東信中，CEO安迪·賈西談了這個敏感話題——裁員原因之一，是公司正在大力投資生成式人工智能。

即使是硅谷“養老大廠”微軟，年初也跟上了節奏：裁員1萬人，投資OpenAI 100億美元。

無論是和AI競爭上崗，還是裁員轉移資源投入，背后都是共同的原因：AI替代。

AI替代的火，也燒到了中國。

網易是第一個“吃螃蟹”的國內大廠。傳聞中，網易游戲、網易云音樂等板塊，都在試水AI提效，進行AI針對性訓練。

面對媒體，一位網易云音樂員工稱，“內部下發的《GPT3.5快速入門手冊》，關于AI運用場景細化到了生成智能歌單。這不單是引導說明，也是倒逼音樂團隊避免被淘汰。”

一些員工的看法更透徹也更悲觀：“訓練不好，說明不適應崗位；訓練好了，可能崗位就不需要你了。”

知名公關及廣告服務商藍色光標，更是高調表態：要砸碎外包“飯碗”。

4月12日，藍色光標在一封流出的內部郵件中宣稱，無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。

讓平面及3D動畫設計師、文字工作者們瑟瑟發抖的，依然是AI替代。

以前打工人，還只是猜測、調侃“AI是否會取代自己”。IBM、微軟等科技巨頭、知名企業的雷厲風行，直接將矛盾擺到了臺面上。

有人在Twitter上絕望地寫道：人工智能將吞噬所有工作，這真的正在成為現實嗎？

02 AI可怕！

3月19日，一對“中國情侶”照片，刷爆全球社交媒體。

這張某位頂尖攝影師的“復古作品”，其實只是AI做出來的虛構圖像。從質感、景深、細節，都是算法生產出來的。

人類畫師這個職業，還有必要嗎？

2022年3月，美國一家工作室開發出了“Midjourney”這款AI繪畫工具。不需要繪畫或PS基礎，只需要輸入幾個“關鍵詞”，一張作品就誕生了。

起初，Midjourney的水平實在堪憂。在手部繪畫這件事上，六指、七指、手上全是大拇指……各種想不到的畸形手被它設計了一遍。

但它馬上就進化到了“好玩”的高度。比如讓馬斯克穿越到上世紀工廠，成為真正的“鋼鐵俠”。

當人們還在玩，Midjourney已經炸裂進化，成了藝術家。

2022年9月，美國科羅拉多州博覽會藝術比賽，一副名為《太空歌劇院》的AI畫作，力壓一眾人類藝術家，奪得金獎。

今年3月，Midjourney的V5版本，已經可以輕松生成“攝影大師、繪畫大師”級作品。

Midjourney，之所以能快速進化、能力驚人，是因為它和ChatGPT，共同依托的深度學習技術。

2012年，人工智能進入“標注數據驅動的深度學習模型”階段，靠給不同訓練數據打標簽，來提升模型表示能力。但人工標注能力有限，一到億級就再難突破。

到2018年，被稱作GPT的自監督預訓練思路出現了，其主要特征，是無需標注數據。2020年7月，GPT3.0橫空出世，以1700億級參數驚艷四座。

它是史上最兇狠的“學霸級卷王”，可以自己學習、自己強化、自己思考、自己糾錯、自己總結，而且還聰明勤奮，從不偷懶。

比如ChatGPT第一階段訓練數據，高達幾十TB，一次要花費千萬美元；而第二個階段，就只需要數萬條優質數據。

Midjourney和ChatGPT，擁有了驚人的“涌現”能力，類似聰明人的“舉一反三”。只需要一點提示，就可以“自主生成”文本、代碼、圖片等內容，即便數據庫里沒有相關數據。

這意味著：創新、靈感，不再是人類智慧的獨有結晶。

AI領域大牛，也沒辦法完全解釋AI能力突破的原理。但它恐怖的進化速度和能力，已經開始“征服”人類。

不需要醫學生長達五年的煎熬培訓，ChatGPT也順利通過極其艱難的美國醫療執照考試；在特朗普、馬斯克都經歷過的沃頓商學院MBA期末考試中，ChatGPT同樣表現優異。

驚喜背后，更多是對“可怕新生兒”的無比焦慮。ChatGPT誕生不到10天，便有美國主流媒體連續發文驚呼：一篇題為《大學論文已死》，一篇題為《高中英語的終結》。

AI不僅顛覆了高等教育的驕傲，對職場精英人群也造成了大量“真實傷害”。

最慘的，當屬游戲原畫師、設計等職業。

比如游戲原畫師，原本負責設計游戲角色、場景、道具等。這些需要豐富想象力、繪畫技巧和美學素養的工作，AI繪畫軟件幾秒鐘就能完成，且足以媲美科班出身、3年以上經驗的資深畫師。

一些游戲公司，直接裁掉了一半原畫師。業內人士感嘆，幾個月前覺得“不足為懼”，如今信心迅速崩塌，“再過幾年，原畫這個行業可能直接就被取締了”。

更要命的是，它不僅勝任考驗感性思維的藝術領域，也在挑戰考驗理性思維的工科領域——1月31日，ChatGPT竟通過了谷歌L3級別、年薪高達18.3萬美元的程序員崗位測試。

AI失業危機籠罩絕大多數打工人，已絕不是危言聳聽。

高盛的一份報告帶來了真正驚悚：AI將威脅全球3億人工作。比如在美國行政支持工作中，46%會被自動化替換；其次是法律行業相關工作，為44%；建筑和工程領域，也有37%。

這意味著，客服、翻譯、記者、教師、醫生、律師、會計等，凡是工作任務重復性高的崗位，都可能經歷游戲原畫師的“驚慌時刻”。而音樂家等創意性工作，也會持續被AI威脅。

AI與機器人的結合，甚至威脅了許多“出力氣”的藍領崗位。比如早在2017年，京東配送機器人就完成首單配送。

03 人機之爭

5月3日，阿爾法Go之父、谷歌Deepmind CEO戴密斯·哈薩比斯，給出了一個極為樂觀的預言：通用人工智能十年內就會實現。

不到24小時，谷歌內部就出現了激烈的反對聲音。

深度學習之父杰弗里·辛頓，以沉重的心情和異常的緊迫，警告世人：“AI將威脅人類生存。我對畢生工作，感到非常后悔。”

為了更自由地批評AI，他甚至不惜從谷歌離職。

在他背后，還有大群憂心忡忡、不滿已久的“AI狙擊者”。

5月2日以來，上千名美國好萊塢編劇，發起15年來最大規模罷工。核心訴求，只有兩點：提高薪酬待遇、拒絕給AI打工。

好萊塢編劇很清楚，若以后只能幫AI改稿，面對的不僅是“降薪”，還有大規模失業危機。

這只是科技進步與人類勞動力，在前進交叉口的一次標志性碰撞事件。將AI這頭猛獸，關進籠子里，也正成為某種社會共識。

當美國總統拜登被記者詢問，人工智能技術是否有危險時，他毫不猶豫地回答，“有可能”。

早在3月份，包括馬斯克、2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio等1000多名科技界和AI領域大佬，就簽署了一封公開信：呼吁所有AI實驗室立即暫停至少6個月，不要訓練比GPT-4更強大的AI系統。

公開信中焦急地連問：我們應該將所有工作都自動化嗎？我們應該發展可能最終超過、取代我們的非人類思維嗎？我們應該冒失控文明的風險嗎？

但將AI扼殺在搖籃中，會成為可能嗎？

5月11日凌晨，谷歌I/O開發者大會上，興奮地宣告對微軟New Bing、OpenAIGPT-4的反擊成果——更強大的全新一代大語言模型PaLM 2面世。

這場大企業、甚至國與國之間的AI軍備競賽，一旦開頭，就不會輕易停止。

在這場競賽中，樂觀的AI向善者，更傾向于描繪AI補償人類，乃至建設美好社會的未來藍圖。

比如OpenAI創始人山姆·阿爾特曼提出“夢想三部曲”：

1、大力發展通用人工智能AGI，讓全球生產力獲得指數級提升，ChatGPT就是其中一小步。

2、研發可控性核聚變，為世界提供無盡能源。

3、實行UBI計劃，即“全民基本收入”，無條件給全世界人民提供同等數額的基本收入。

簡而言之，大公司將“壟斷”AI生產力和能源，然后養活其他人。但大公司之外的人，并不喜歡這個包裝的“烏托邦方案”。

霍華德大學經濟學教授威廉·斯普里格斯認為，工人應充分享受技術進步成果，而不是只得到基礎保障。甚至希望未來持續增加工作崗位、休息時間和員工平均薪資，比如每周工作時間縮短到三、四天，而不是五天。

“如果你讓工人更有效率，那么工人應該賺更多的錢”。

樂觀者援引歷史，認為技術革命會創造更多新供給、新崗位，并帶來新一輪經濟飛躍。比如1996年，剛剛出現的互聯網，就促成了約十萬個新就業機會。

但悲觀者同樣援引歷史，證明悲劇就要發生。比如1930年，針對美國大蕭條，凱恩斯就痛心疾首地寫道：“我們正在感染一種新的疾病，那就是技術性失業。”

作為一種“全新技術”：AI究竟是引發大規模失業乃至文明危機的“怪物”，還是帶領人類進步的“神獸”？

每個人都有自己的答案，卻都無法完全證實，也都無法完全證偽。

但無論是渡劫還是喜迎福利，主動適應AI浪潮，都是打工人和企業迫在眉睫之舉。先別著急和AI賽跑，而是成為隊伍里跑得最快的那個。

正如馬斯克的建議：讓我們享受一個漫長的AI盛夏，而不是毫無準備地沖向秋天。

參考資料

[1]《AI在勞動節淘汰7800打工人，永久的》量子位

[2]《亞馬遜CEO致股東信：將重點投資大語言模型和生成式AI》億邦動力

[3]《ChatGPT成功背后的技術原因及其對生命科學領域的啟發》動脈網

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