風起AIGC

AIGC已經成為我們這個時代新的商業分水嶺，引領著內容和創意的“寒武紀大爆發”。無論是前沿科技產業還是整個經濟社會格局，都將因此產生巨大的變化。為了讓創業者更好地擁抱這個時代，創業黑馬將以中國AIGC第一服務平臺為己任，通過走訪多位業內知名企業家、投資人、專家學者和創業實踐者，從軟硬件平臺視角、投資人視角、行業應用視角等維度進行系列報道，共話大模型時代新機會，展現產業新力量。本篇為第十篇。

(資料圖片僅供參考)

本期的分享嘉賓是光明人工智能研究院院長焦世斗（斗哥）。光明人工智能研究院成立于2017年，位于廣東省深圳市。焦世斗曾就職于微軟亞洲研究院、百度鳳巢，在百度曾打造出千億特征模型，顯著提升了公司營收。他也是一位連續創業者，涉及金融科技、AI機器人等領域，目前是年流水數十億的企業服務SaaS公司——萬柳科技的創始人。

在6月13日的黑馬AIGC主題系列直播第二季中，焦世斗以《擁抱AGI大時代》為主題進行了分享，并分享了他從事AI研究十多年以來的商業洞察、實踐經驗和未來展望。

以下為本次直播實錄整理：

現在是AIGC或者說AGI（通用人工智能）的大時代，無論哪一種叫法，其實背后都指向同一件事：今天，人工智能發展已經來到一個拐點，這是一個波瀾壯闊的時代。

我曾經在微軟亞洲研究院工作過，進入AI領域大概有15年了。從2012年起，我們在百度開始做深度學習，大約用了兩年的時間，在傳統的機器學習模型上已經實現了千億特征的規模，應該說是當時深度學習商業應用的世界No.1，比Google做得更好一點，在這一過程當中也積累了一些理論和方法。

今天，不知不覺中，人類作為地球上的統治物種，已經走到了一個新的拐點，未來必須面對人工智能的爆炸，AI作為一個新的物種，有可能將在某一天替代人類的統治地位。

當AI的發展進入這樣一個拐點，它所帶來的智能爆炸，及其對各個產業的影響，是我們這些做企業的人必須去考慮的。新的時代已經到了，我們應怎樣去擁抱它？今天我們可以做一些探討。

01

AI已經超越人腦

首先，我們應該怎樣去理解這這件事情？

ChatGPT出來之后，我身邊的很多朋友，包括多年從事AI研究的朋友都驚呆了，原來AI這么強，已經超越了我們的想象。現在回頭去看這件事情，我們會發現，ChatGPT和人腦是非常相似的，表現在6個方面：

第一是注意力機制。注意力是人類最寶貴的東西，你的注意力放在哪里，哪里就產生價值。企業老板的注意力放在哪里，哪里的業務就可能增長，被忽略的地方可能就會出現一些問題。人類的成長也是這樣，人腦有一個非常強大的注意力機制，我們不斷地把注意力集中在應該做的事情上，而基于Transfer模型的人工智能，也實現了非常靈活的注意力機制，和人腦是非常相似的。

第二是神經元。對于人腦來說，神經元是最基本的信息處理單元，機器也有最小的信息處理的學習單元。我們人腦有1,000億個神經元，今天的ChatGPT大概有不到1億個神經元；人類大腦神經元之間的連接大概是100多萬億的規模，而ChatGPT大約是1000多億個參數，二者又差了1000倍。但是我們普通人一輩子平均能夠接收到的信息數量，大概也就10億左右，而ChatGPT獲取的數據是萬億級別。所以，盡管ChatGPT神經元參數是人腦的千分之一，但是它學習的數據是人腦的1000倍以上，它表現出來的智力和人腦差不多。到了GDP 4以后，它的性能大概又提升了10倍左右，這就遠遠超出了人類。

第三是無監督學習。十年前我們做AI的時候，一定要從一些標有符號的信息中學習。比如說一張圖片中是一匹馬還是一條魚，我們都要人工標注好，讓機器去學習,如果學習的數據不行，最后的結果肯定也不行。但無監督學習是從一堆沒有任何標注的數據中去學習，這種方式在十幾年前就開始探索，如今真正應用在大模型里面。人腦的學習實際上大部分也是一種無監督的學習，這一點人工智能與人類也非常像。

第四是Few-shot learning。比如我們要玩一個游戲，你得先講清楚這個游戲的規則是什么，我們去跟大模型產品交流的時候，也要告訴它一些知識，這個知識就是用一些少量的樣本，在它的預訓練模型下，再去學習到一些新的東西，這和人腦是一樣的。

第五是強化學習。小時候我們學習拿到過很多獎狀，有時也會受到老師的懲罰，這就是一種強化學習的機制。今天在ChatGPT 3以后，也應用了強化學習機制，你告訴它說錯了，它就會一直修改。

第六是生成式。ChatGPT也有生成內容的能力，像單字接龍，它會一個字一個字不斷地向前輸出，這種模式和人也是非常像的。

同時擁有了這六個特征意味著什么？人類第一次，真的像上帝一樣創造出了一個人工大腦。而且它和人的大腦在能力上還相差不多，實際上，到了ChatGPT 4以后，它已經比絕大多數人的能力要強了。

02

生態：AGI的下一戰

前段時間有個新聞，Open AI的創始人山姆·阿爾特曼聲稱要融資1,000億美金。歷史上從來沒有一家企業會在一輪融資中融1,000億美金，但山姆·阿爾特曼既然這么說，就肯定有一定的底氣，而且他肯定有一個戰略規劃需要這么多錢。那么，他融這1,000億美金到底是要干什么？

我相信，Open AI目前是想要構建一個生態。我們注意到，Open AI最近幾個月的大動作非常多，特別是在5月份就開放了ChatGPT的聯網插件功能。開放聯網和插件功能，本質上就是在構建一個新的生態。

對我們這些創業者和做企業的人來說，這是一個非常好的機會。

以蘋果為例，今天真正讓蘋果屹立不倒的，并不是蘋果手機有多牛，而是蘋果構建了一個巨大的生態。回顧起來，在蘋果生態構建的初期，大概2009、2010年左右，蘋果iPhone剛出來的時候，是有一波巨大的紅利的。那時候你只要做了一個小應用，進入應用商店，流量很快就可以漲上去，這就是紅利。

今天Open AI開放ChatGPT聯網插件，也是一個紅利。包括百度說要投資10個億去構建一個生態，是可以給我們的創業者帶來巨大紅利的。

聯網的ChatGPT 4解決了過去的很多問題，比如胡說八道。因為直接聯網之后，你可以讓它去查一下準確的信息源，然后它可以就準確的信息去做分析。它可能比你身邊遇到的所有的咨詢顧問、營銷人員都更加專業，這讓我們獲取信息的效率變得更高。

比如我最近對認知心理學比較感興趣，我就問ChatGPT 4這方面有沒有一些新的著作，它搜遍全網，給我推薦了兩本書，而且還附上了書籍介紹和大綱。這對我有很大幫助。

在插件方面，在我剛開始關注的時候，Open AI開放了幾十款插件，如今已經接近400款了，雖然我覺得大部分插件都很不好用，但也有一些是非常不錯的。

比如最近我就用插件規劃了一次旅行。它按照我的預算，幫我確定了幾個目的地讓我挑選，我選好后又給出具體的行程規劃，包括選擇航空公司、幾點出發、機票價格多少、住什么酒店、租什么車等等，都給規劃得很清晰。所以，你會發現今天的AI不但有獲取信息的能力，它也能幫你做決策，它有極強的推理和規劃能力。

毫不夸張地說，這一能力在幾乎所有的領域中，超越了絕大多數人。比如我們想了解某一個新技術，最好的辦法就是去讀論文，現在有一個插件，可以讓ChatGPT 4幫我們去讀論文，快速地在兩分鐘之內，給論文寫一個總結。這是人類很難做到的，找一個這樣的秘書成本非常高。

山姆·阿爾特曼最近提出了一個智能摩爾定律：每18個月人類擁有的智能總量就會翻1倍。我們可以按照這樣的假設去做一個推演：如果說今天AI能夠代替人1%的工作，那么只需要10年左右的時間它就可以完全替代人；如果說今天它已經可以替代人類10%的工作，那么只需要五六年的時間，它就可以完全替代人了。所以未來5~10年，社會肯定會發生巨大的變化。

03

未來社會將發生什么？

接下來我們就花點時間一起探討一下，未來社會將發生什么？

認知就是人類對未來的常識，對未來有了一個非常深刻的理解，然后把它變成自己的信念。所以，提升認知就是獲得對未來的深刻理解，然后變成自己的信念。比如馬斯克，他在十年前就說新能源是未來，那個時候大家應該都有這個認識，其實當時對馬斯克來講，它就是一個信仰，就是信念，所以他能取得今天的成就。

ChatGPT的出現是人類歷史上的一個標志性事件，人類已經到了一個奇點，預言學家庫茲韋爾曾經預測這個奇點可能會發生在2045年，如今提前了22年到來。人類的智能和機器的智已經來到了一個交叉點，未來AI的發展將遠超人類。

AI加速進化，將引發智能爆炸，絕大多數人的認知是難以跟上技術的進化的。而且過去構成我們人類社會的一些底層理論，可能會發生變化。比如亞當斯密的社會分工理論，它是有一個底層假設的，就是社會的復雜性不斷增加，技術的復雜性不斷增加，但基因的進化是非常緩慢的，人的大腦幾千年中沒有什么太大的變化。個人的能力有限，但是社會很復雜，所以必然導致分工。但今天在AI時代，當AI表現出多面手的能力，它完全可以跟得上社會復雜度的提升，社會還需要分工嗎？

自然科學領域同樣如此，因為AI具有極強的推理能力，它可以替代科學家去做一些事情。比如在生物學領域中，做蛋白質分子的折疊，它還可以做一些新的研究，可能在量子力學、可控核聚變等方面產生新的底層理論。

所以，今天社會的一些底層理論將開始失效，AGI會自己研究出新的底層理論，出現最根本性的科學理論或底層發明，進一步加速進化。

自然，所有的產業都會被重塑，整個產業結構都會發生巨大的變化。前段時間國內一家公司就把一部分外包裁掉了，因為他們發現外包的能力完全可以用AI替代，即使現在替代不了，隨著AI的快速進化也可以替代掉。所以他們招了一個團隊，專門去研究AI的工具。

未來，產業鏈的整個結構長度會縮短。一個優秀的企業可以用 AI把上下游的很多任務全都自己完成，企業對人的要求也會發生變化，組織會發生深刻的變革。

人被機器替代這件事情是確定的，但背后也有巨大不確定性。因為人類是有一個巨大價值體系的，未來的變化很難預測，但我們必須擁抱它。

04

企業如何擁抱AGI時代

那么，我們應該怎樣擁抱AGI時代呢？我這里有一個三角模型。

這當中有一個原則，就是你的公司擁抱AI的時候，要先從業務和組織上去賦能自己，提升業務效率，讓組織變得更強。原來是5個人干3個人的活，現在2個人能不能干10個人的活？然后你再思考戰略，持續進行戰略調整。不要輕易地做太大的調整，業務和組織先行，這是我的基本觀點。

業務數智化過程中，首先你要想如何把你的業務效率提升10倍，如果你想提升10倍，必然不能用現有的方法，必然要思考能否用AI去提升。

在微軟的一篇論文里，就講到人工智能編寫代碼的能力是可以媲美優秀的工程師的，而且AI寫的代碼不但優美，可解釋性還強，具有很好的可讀性。

我在萬柳科技也應用了AI工具，結果研發效率提升了大概30%。過去，研發團隊和其他部門的溝通總是存在一些問題，比如市場部提了一個新的需求，會經常問怎么還沒實現，還要排期，然后運營部門又提了一些需求，在一個SAAS平臺中，這類需求非常多，所以總覺得研發的力量不夠。但是應用AI工具后，其他部門對研發的好評率在持續提升。還有HR部門和短視頻制作團隊，也在應用AI。此外，還有最新行業信息的獲取等等。GPT 4加了插件的功能后特別強大，它就好比一個人可以把互聯網上所有的工具變成自己的手和腳,原來的整個工作流程、組織方式都發生了重構，可以有一種非常高效的作業方式。

類似這樣的改變其實在企業中是非常多的，每一個企業都應該去思考，怎樣重構你的流程。很多人會覺得ChatGPT可能只是一個聊天工具，但其實它是一個智慧的海洋，它可以做非常多的推理，它可以做很多創造，而且它還有學習的能力，完全可以變成一個應用軟件，替代像清華或者哈佛這樣的畢業生。

要想真的擁有海洋，你一定要學會游泳。海洋是無邊無際的，它的能力也是無限的，但是你怎樣去定義好他的能力，取決于你自己的能力。在應用AI的過程中，我們會遇到很多坑，所以它一定是“一號位工程”，一定需要老板親自去抓。未來的組織，必然是人和機器共同構成的，你要把AI當成一個人，擁有強大能力和無限潛力的人。

組織對于人才的選拔標準也要發生調整。今天你招一個人進來，他將是一名將軍，指揮一堆AI。擁有批判性思維、創造性思維，能與人有效地溝通，能與機器有效溝通合作，將是未來職場人的底層能力。

標簽：