“技術(shù)成熟并不代表產(chǎn)業(yè)成熟，這中間即是金融資本的‘用武之地’，通過規(guī)模化應(yīng)用大幅降低成本，從而推動產(chǎn)業(yè)化時(shí)代到來。”12月8日，2022滴水湖新興金融大會在上海臨港舉行，商湯科技董事長、CEO徐立在主題演講中表示，金融與科技相互賦能共同成長。AI(人工智能)時(shí)代的到來，需要金融大力投資支持產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。在這個(gè)過程中，AI也可以用技術(shù)反哺金融產(chǎn)業(yè)，促其降本增效。

“鋼鐵時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代……”徐立在演講伊始介紹，用科技命名一個(gè)時(shí)代，已經(jīng)詮釋了科技對時(shí)代的影響，賦能時(shí)代發(fā)展。不過，科技成熟，并不意味著相應(yīng)時(shí)代的開啟。

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“AI科技成熟的一剎那，市場確實(shí)能夠感知到，但用戶的感受是成本太高。”徐立介紹道，假設(shè)用價(jià)格100萬元的AI服務(wù)器，訓(xùn)練一個(gè)頂級的AI模型，大概需要11至12年，而一個(gè)中小企業(yè)無法依靠自身力量來構(gòu)建這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。金融資本投資這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，才能帶動用戶需求，從而帶動整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

徐立認(rèn)為，技術(shù)突破成熟的時(shí)刻，到技術(shù)真正給產(chǎn)業(yè)帶來變革，這期間是一個(gè)比較長的過程。也正是金融賦能科技，助力其走向應(yīng)用規(guī)模化的階段，即科技革命加上金融革命，才最終帶來產(chǎn)業(yè)革命。

從科技成熟到產(chǎn)業(yè)革命，為什么需要金融來助力？

“AI本身發(fā)展要經(jīng)歷三個(gè)階段：一是單點(diǎn)突破階段；二是價(jià)值閉環(huán)階段；三是降本推廣階段。”徐立介紹，2013年至2014年，AI驗(yàn)證了“準(zhǔn)確率可以超過人類”，即通過圖靈測試，在一些垂直任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了單點(diǎn)突破。但單點(diǎn)突破不意味著產(chǎn)業(yè)化到來，AI要跨越工業(yè)紅線實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，還要看“短板效應(yīng)”，即解決生產(chǎn)線上的最后一個(gè)場景問題，這就是第二個(gè)階段。即便是解決了生產(chǎn)線上所有的場景需求，又面臨成本問題，需要足夠便宜，即第三階段的標(biāo)準(zhǔn)化、降本推廣。

徐立表示，AI本身是一個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)，又是國家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分，既可以獨(dú)立發(fā)展，又可以作為基礎(chǔ)設(shè)施賦能千行百業(yè)。

“如果電費(fèi)沒有足夠便宜、流量成本沒有幾何級數(shù)的下降，只是少數(shù)人用得起，就不可能產(chǎn)生電力時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代；同樣，如果沒有幾何級數(shù)的成本下降，也就不會有AI時(shí)代。”徐立強(qiáng)調(diào)，得益于市場化的金融融資手段，我國AI產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展；接下來，更需要金融大力投資和支持，大幅降低生產(chǎn)和使用成本，促使AI規(guī)模化應(yīng)用和AI時(shí)代到來。

金融賦能科技，科技也可以反哺金融。

“商湯科技在臨港建設(shè)了亞洲最大的算法中心，實(shí)踐了很多金融賦能科技、科技反哺金融的案例。”徐立介紹，通過這個(gè)算法中心，金融將供應(yīng)鏈、專利等生產(chǎn)要素資產(chǎn)化，商湯科技將AI賦能到各行各業(yè)。

事實(shí)上，AI已經(jīng)在改變金融業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)模式，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營水平。徐立介紹，AI反哺金融，已經(jīng)體現(xiàn)在讓金融的流程智能化、服務(wù)智能化、交易智能化等多個(gè)方面。

“比如，通過將計(jì)算機(jī)視覺、內(nèi)容生成技術(shù)應(yīng)用于客服、營銷、業(yè)務(wù)辦理全交互場景，助力金融機(jī)構(gòu)降本增效；決策智能可以幫助量化交易策略進(jìn)行更快的迭代，跟上變化的市場。”徐立舉例道。

標(biāo)簽： 基礎(chǔ)設(shè)施 大力投資 幾何級數(shù)