新技術呼喚新生產流程，制作方從“頭”改變。

(相關資料圖)

“AIGC帶給我們的驚喜遠遠超過了預期，當然這是好的方面，在3D AIGC、大語言模型邏輯處理應用等方面，還會碰到特別難的鴻溝。”蔚領時代AI游戲《靈月之境》制作人成朱江向獵云網表示。

自Chat GPT走紅后，其背后代表的AIGC技術，被認為是游戲行業變革的奇點。誠然，長久而言，在AIGC加持下，游戲行業的制作管線、成本、效率都將得到極大提升。

但當下第一批吃螃蟹的玩家，仍困擾在AIGC帶來的提效和新問題之間。

在云游戲行業，打造出《云原神》《云幻塔》的蔚領時代一直在游戲、虛擬產業扮演算力基座的角色。深耕云游戲的幾年內，蔚領時代預見到AI技術將是未來科技發展的主線之一。但是在嘗試AIGC+游戲融合時，蔚領時代的團隊心中卻一直有個問號。

團隊內部，有一句玩笑話，叫“人工智能全是人工”。例如《靈月之境》中的3D便利貼雖是由AIGC生成的，但里面有大量的手工流程處理AI會出錯或者無法處理的部分。

“因為現在，特別是3D領域，AIGC想直接得到結果基本上是不可能的。”蔚領時代創始人郭建君表示。

如今的難題和未來發展大勢所趨疊加下，使得蔚領時代團隊一直對AIGC+游戲這條路保持謹慎樂觀的態度。不過，雖然當下這條路困難重重，但郭建君表示，蔚領時代未來三年的兩個核心工作中已經確定，一定有AI。

當AIGC席卷游戲行業時，新技術落地成效究竟如何？除了常規降本增效外，AIGC又為游戲帶來什么驚喜？在暢想AIGC和游戲碰撞的新火花時，或許可以在第一批試水玩家的摸索過程中，找到些答案。

01 想利用好AIGC，先“摒棄”傳統思想

新技術呼喚的是新生產流程。

對于游戲廠商而言，接觸AIGC技術時，第一步并不是摸索新技術底色幾何，而是思考在新技術加持下，生產流程該如何調整，以此來適配新技術。簡單來說，要想讓AIGC技術釋放最大價值，那就要從頭開始改變。

蔚領時代成立4年，在云游戲、數字人、云原生游戲等領域深度布局，共完成5輪融資，背后集結了淡馬錫、小米、金山云、米哈游等投資方。其制作管線和業務運營已逐步成熟。

“如果延續過往開發方式，AI最多也就是起到一些輔助和加速生產的作用，而當前AIGC發展階段來看特別是3D的AIGC，首先就需要拋掉傳統PBR思路，找到AIGC的優勢和亮點。”成朱江表示。

從游戲生產環節上來看，大體分為：劇本設計-原畫-3D建模（包含NPC\物\場景和地圖）-游戲邏輯實現-資產優化。

游戲制作管線中，每一個環節都可以通過AIGC技術加持。例如原畫制作中，可以用AIGC輔助繪畫環節，提升原畫制作效率。但這只是借助了AIGC的能力，并不能說是一款AI游戲。如此制作流程，一定程度上壓制了AIGC的想象空間。

在成朱江看來，AIGC+游戲的制作管線，和普通游戲制作管線最主要的差別是思維方式。制作過程中，非常多過往習慣需要打破。而這也是最困難的一步，“畢竟過往開發方式太熟悉了，很容易就掉入過往思維的誤解”。成珠江說道。

例如傳統游戲中，NPC和玩家的對話是通過設置好的，一問一答中每個臺詞設計都來源于團隊。所以在這方面邏輯中，以往制作方式只是停留在設置對話環節即可。但蔚領時代要求《靈月之境》是在AIGC基礎上研發，所以傳統臺詞設計并不適用。

于是，團隊選擇將劇情走向和對話環節交給AI。開始跟AI交流，發現AI偏離設定目標后再打磨調整給到AI的聊天設定。

這樣的制作環節導致，團隊也無法提前準確預知臺詞的具體走向如何，只是掌握大概的對話方向。而團隊內部更多的工作，也從設計對話，變成了訓練大模型，及時互動出更多風格的對話。

以《靈月之境》場景玩法為例，其中一個場景是希望從超市出去，但是靈兒（《靈月之境》中的AI女主）不希望玩家從超市出去，過程中要斗智斗勇的。

斗智斗勇的部分，就是大模型扮演對話方式。團隊只是既定好大概通關狀態，但玩家如達到，則各不相同。由于每個玩家的交互方式不同，最終實現目的的路徑也千差萬別。

想要完成這樣的交互，需要團隊在制作環節時，對prompt（提示）做工夫，需要把found寫得既能夠讓AI“看懂”，同時又能夠遵循既定方式。然而，現在prompt的上線是有限的，團隊不能將所有物料都塞進去，就算堆砌了大量的prompt，也不是每一句話都有權重的。為此蔚領時代選擇通過加記憶點的方式，根據玩家輸入的內容，找尋對應的記憶點后再匹配。

類似的案例，在網易游戲《逆水寒》中也能看出，《逆水寒》實裝了“游戲GPT”后。NPC可以實時地和玩家互動，擺脫腳本交互的束縛。

從整體來看，蔚領時代的大致思路，選擇將一條管線上，AI能做的事情分拆，AI做不了人工補充。最開始，生產模型先從AI處理貼圖。在這段過程中，蔚領時代發覺，投射貼圖的方式進行人工建模，能更大發揮AI作用，隨后又迭代了生產流程。

這段制作過程中，就是不斷“摒棄”傳統制作思維的過程，這需要團隊信念十分堅定。成朱江也坦言，有些工作利用傳統程序代碼的方式，很輕松可以達到。但想要發揮更多AIGC的能力，得到更多不可預知性的結果，就要擺脫對以往制作流程的依賴。

雖然早期游戲廠商和AIGC的磨合較為坎坷，不過一旦利用好AIGC技術，便能迎來生產力的巨大變革。

02 不是提高，而是解放生產力

AIGC的出現在游戲行業激起千層浪，本質就是其對生產力的巨大影響。首先，在游戲行業中，公認將電影《頭號玩家》視為未來游戲的終極形態。但該電影中的游戲場景，所呈現的資產規模和質量，以及其中互動的豐富性，生產成本極高，傳統內容生產范式都無法解決。

而AIGC技術就像是“解藥”，游戲行業有望打破“成本、效率、質量”的不可能三角，基于AIGC、3D AI技術的應用，短時間內在游戲場景能創造爆炸性的堆疊和內容。

具體來看，《靈月之境》制作時，蔚領時代為了打造出新海誠風格的世界，美術師需要利用PS軟件針對每一個模型進行貼圖修改，使得模型貼圖具備新海誠二次元風格中的手繪感，這會帶來巨大的生產成本和周期。

但只要通過stable diffusion，并訓練風格化dreambooth模型，以及結合control net，算法可以自動生產出相比美術師更具風格化的貼圖，極大的縮短了模型生產的周期，生產速度提升了10倍以上。

此外，在蔚領時代另一款產品《春草傳》的制作中，AI亦發揮了其對生產力的重大影響。郭建君表示，《春草傳》第一集，共24個人參與研發，每分鐘成本接近130萬，共耗時7個月。而此次春草傳第二集《春草傳·木禾危機》，每分鐘的成本從130萬降到30多萬，制作時間4個月。預計明年制作成本從30多萬降低為10萬-15萬。

傳統3A游戲，資產優化這一環節，會占據游戲內容制作中20%以上的時間和成本。《春草傳》的地圖模型大小就已經達到了40G。蔚領時代采用了基于迭代的AI資產優化方式來進行地圖的大幅優化，使得地圖中模型種類降低50%到70%，大大提升了渲染效率。

效率大幅度提升的故事不僅發生在蔚領時代。

網易方面也曾表示，“目前在網易，語音生成、原畫生成、視頻動捕、模型生成等多個關鍵生產環節，人工智能帶來的工作效率提升，可以達到90%。”完美世界聯席CEO兼總裁、完美世界游戲CEO魯曉寅說：“兩三年前完美世界就已經開始把游戲開發管線推向智能化。在使用AIGC之前，我們某個項目的進度是一年時間不到10%，但在用了這套AI技術工具之后，兩個月超50%的進度已經做完。”

AIGC對生產力的意義遠不止體現在財務數據上。

成朱江表示，“以往是設計什么，最終就會按照嚴格設計產出結果，而現在是我們也不知道設計的這個東西到底會發生什么。”

AIGC技術所帶來的創意不可預知性，對于游戲行業而言更為重要。例如，在創作過程中，對于主角程靈兒的角色形象，團隊花費很多功夫人工繪畫，總有一些不滿意的部分。后續是通過AI生成的結果，出乎意外地滿足團隊的需求。

創意資產，是一款游戲必不可少的軟實力，基于AIGC技術所挖掘的玩法創意和角色形象創意，是比財務降本增效更有價值的事情。而在這部分工作中，AIGC所扮演的角色，也超出了提升生產力，而是解放生產力。

03 大勢所趨下，早入局早搶占先機

新技術席卷行業的浪潮下，擁抱技術是入局者唯一的選項。而在這場迭代中，越早布局的人越能搶占先機。過去半年內，不少游戲廠商也投入到AIGC+游戲的征途中。

以國內游戲行業無法繞開的騰訊為例，2023游戲開發者大會上騰訊AI Lab發布了自研的 3D 游戲場景自動生成解決方案。基于 AIGC 技術，開發者在短的時間內，可以打造出高擬真、多樣化的虛擬城市場景，大幅提升游戲開發效率。

具體來看，先讓讓AI 學習真實世界的數據，理解城市和建筑的特征，進而快速生成真實感、多樣性的虛擬場景，涵蓋了從城市、建筑到室內的不同層次的場景。

騰訊 AI Lab曾演示過AI生成虛擬城市的過程，25平方公里的城市內擁有130 千米路網、4416 棟建筑以及超過 38 萬個室內映射。這種規模的城市建造，過去往往需要多名美術師，耗時幾年才能做到。而基于AIGC技術后，只需要數周。

昆侖萬維目前也深度布局了AIGC技術，旗下推出了天工巧繪SkyPaint、天工妙筆SkyText、天工智碼SkyCode等平臺。

昆侖萬維CEO方漢表示，AIGC對現有的行業最主要的影響還是降本增效，而且這個降本增效不是百分比的降本增效，而是十倍、百倍的降本增效，這樣會極大地提高內容生產的效率，解放生產力。所有的內容行業，包括游戲行業和影視行業，都有非常強的市場需求。

AIGC技術帶來的不僅是未來想象空間，對當下的股價提振也具有一定影響作用。去年末，昆侖萬維發布AIGC布局計劃后，其股價一路上漲，今年第一季度漲幅達到195%。同樣，湯姆貓在官宣布局后，股價從年初至三月中旬，漲幅超過100%。從今年初到8月初，30家A股游戲股中，累計股價漲跌幅下滑的公司僅4家。

除了自研技術能力外，亦有部分廠商選擇以合作的方式切入。

二次元游戲廠商莉莉絲和AI技術研發商啟元世界達成合作，將AI解決方案引入行為控制、數值設計、用戶個性化推薦等方面的工作。目前在《萬國覺醒》《三國志戰略版》《Farlight 84》等游戲中已投入使用。

“我國超60%游戲企業應用了游戲AI技術，游戲是受技術創新驅動的產業。”中國音像與數字出版協會理事長孫壽山透露。

從目前各家廠商布局AIGC技術來看，其主要是用于提升建模、數字資產等環節的制作效率。以及通過大模型驅動，打開游戲NPC對話、玩法的想象空間。

但是當下的進展，只是“開胃前菜”，AIGC離真正賦能游戲成為虛擬世界還有一段路。

其中，由于優質3D數據的稀缺性，以及3D場景的復雜性，維度特征的多樣性。導致高質量的3D場景生成方面，以神經網絡和擴散模型為代表的的生成技術仍然很難生成出可落地的內容，距離程序化生成技術的實用性還有非常大的差距。

當下AIGC的能力更多還是應用于文本類、2D類場景，直到AIGC進化至3D能力時，似乎我們才能離《頭號玩家》更近一些。

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