“最早使用AI工具的人，往往最早發(fā)現(xiàn)其中的機會所在。”

新一波GPT浪潮意味著AI 2.0時代的到來，人工智能再次火熱了起來，以AIGC、GPT為代表的賽道無疑是2023年最火熱的創(chuàng)業(yè)投資主題。

面向AI 2.0，耕耘人工智能領(lǐng)域40年的創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)感嘆道：40年來終于等到這一天的AI新革命，見證和參與其中可謂是生逢幸事。

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這場顛覆性創(chuàng)新來勢洶洶，野心勃勃。一方面，創(chuàng)業(yè)者不斷涌入，互聯(lián)網(wǎng)大廠高管批量下場創(chuàng)業(yè)，各類項目層出不窮，這讓投資人集體興奮不已，另一方面，贊美和憂慮、狂熱和反對的聲音不絕于耳，人們對新技術(shù)的崇拜和恐懼同時存在。

顯然，這不只是一個熱門的商業(yè)主題，還事關(guān)技術(shù)將以何種方式重塑整個人類社會。

人們該如何在技術(shù)革命中保持競爭力？李開復(fù)給出答案，擁抱它。他說，“最早使用AI工具的人，往往最早發(fā)現(xiàn)其中的機會所在。”

面對不可錯過的AI浪潮，李開復(fù)也再一次躬身而入。在培育出11家AI獨角獸之后，不久前，李開復(fù)宣布親自下場籌組ProjectAI 2.0，這是創(chuàng)新工場塔尖孵化的第7家公司。這家平臺型公司背后不僅承載著創(chuàng)新工場在AI領(lǐng)域積累多年的認知、人脈、技術(shù)和資金等資源，更承載著李開復(fù)對人工智能的熱切期待。

“等了40年，終于等到這一天”

投中網(wǎng)：你說過，AI 2.0是人工智能至今為止最重要的一個時代。如何看待這波GPT浪潮？當下的感受如何？

李開復(fù)：我投身人工智能已經(jīng)40年，等了40年，終于等到這一天。在這40年間，我有很多次擔(dān)心和懷疑，覺得這輩子可能都見不到這樣的革命了，但現(xiàn)在見到了，這是我終生最大的幸運。

外界熱議的ChatGPT或者GPT浪潮，其實代表幾件事情：第一，我們過去做AI，每一個場景、每一個應(yīng)用都像孤島，各自收集、清洗、標注數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們有一個跨領(lǐng)域，結(jié)合全人類知識結(jié)晶的大模型，它吸收了人類幾千年的智慧與經(jīng)驗，所以對很多問題對答如流。任何一個領(lǐng)域的應(yīng)用，也能經(jīng)過遷移學(xué)習(xí)等方法能非常快速地把整個AI落地，這是商業(yè)層面的價值。

另外，GPT能讓我們用人類語言和機器交流，不再是人類需要學(xué)習(xí)機器語言，所以在大眾的普及、行業(yè)的滲透、生產(chǎn)力革新、創(chuàng)造價值等方面都會有很大的提升。

就像在移動互聯(lián)網(wǎng)時代一般，AI 2.0是一個巨大且全新的平臺機會，每一個APP都會被重寫，對于每個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用都是蘊含著巨大投資、創(chuàng)業(yè)機會和商業(yè)價值，這一次的價值會比移動互聯(lián)網(wǎng)大10倍。

投中網(wǎng)：目前最落地的創(chuàng)業(yè)機會有哪些？

李開復(fù)：可以先選試錯成本低的領(lǐng)域。具體來看，最落地的主要在以下領(lǐng)域：

首先是內(nèi)容創(chuàng)作，特別是在娛樂媒體內(nèi)容的輔助生產(chǎn)。我們用一句話講出來就能生成想寫的文章、想畫的圖片，只需稍加修改。這種生產(chǎn)型工具會使 Word、PowerPoint、Excel、3D Studio Max、SalesForce 全部重做一遍，在各行各業(yè)都有垂直機會，比如法律、醫(yī)療等。

第二，電商和廣告。AI 2.0時代將極致的實時定制、實時生成“千人千面”成為可能。電商及廣告將更為AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動，實施測試＋動態(tài)調(diào)整，面向用戶做有針對性推送，不只是推送產(chǎn)品功能或品牌代表什么，而是把產(chǎn)品推送匹配用戶喜好。比如，你要賣一輛特斯拉，有些喜歡特斯拉是因為它的速度，有些人因為是綠色能源，有些人崇拜馬斯克。針對不同人做不同廣告，轉(zhuǎn)化率會大大提升。

另外，整個娛樂行業(yè)和元宇宙也會被改寫。游戲制作不只用AI來設(shè)計背景，里面的人物、道具、故事腳本、代碼、音樂、配音，未來都可以用AI來做。可以想象，未來游戲的制作，游戲制作人只需用語言描述想做的產(chǎn)品，給出一些產(chǎn)品介紹和其他游戲的類比，AI就可以生成一切，那時人人都可以開發(fā)游戲。

當游戲開發(fā)變得容易，元宇宙開發(fā)也會變得容易。在AI 2.0的浪潮下，元宇宙已經(jīng)被淡忘，但我仍相信元宇宙終有一天可以發(fā)生。之前我們沒投資元宇宙，因為時機還不成熟，元宇宙過于復(fù)雜，那是一個超級游戲，內(nèi)容開發(fā)成本非常高。如今來到AI 2.0時代，元宇宙內(nèi)容生成成本將極大降低，AI多模態(tài)的想象力內(nèi)容生成將成為元宇宙的中流砥柱。

投中網(wǎng)：不久前你宣布親自下場籌組ProjectAI 2.0，目前最新進展如何？

李開復(fù)：在AI方向，我們已經(jīng)塔尖孵化了7家公司，包括成立4年就成為港交所“AI＋制造”第一股的創(chuàng)新奇智，瀾舟科技、呈元科技等，ProjectAI 2.0是第7家。

同一時期我們只深度孵化一家公司。這樣就可以集中創(chuàng)新工場和AI工程院的“基金投資＋塔尖孵化”的資源力量，一起打造出一個發(fā)展更好更快的公司。

ProjectAI 2.0是一個平臺型公司，也會跟創(chuàng)新工場基金有一個良性互動。在ProjectAI 2.0這一平臺，我們會看到很多很好的應(yīng)用，也有機會去投資這些公司。投資的時候，我們不但是帶著平臺和資金，也帶著深刻的認知和專業(yè)建議去深度幫助這些公司，這樣基金才會有好的回報，也能吸引更多公司來找我們。

人工智能正在按周迭代創(chuàng)業(yè)公司要有強技術(shù)信仰

投中網(wǎng)：人工智能投資正面臨一個難題，由于技術(shù)迭代過快，不久前投資的項目可能失去價值。如何應(yīng)對技術(shù)發(fā)展快速，而帶來的投資難題？

李開復(fù)：做投資一定要有前瞻性，現(xiàn)在這個領(lǐng)域按周迭代，出手一定要謹慎。

如果投資應(yīng)用，就要考慮用戶累積、留存和差異化，這是護城河。我們希望有強大的產(chǎn)品經(jīng)理和領(lǐng)域?qū)＜乙黄鸷献鳌?/p>

如果投資大模型，最終要有自己的核心技術(shù)。過去我覺得大模型是個超級難做的事情，現(xiàn)在好像有了一些取巧的方法。我有一個預(yù)測，接下來“大模型”會像雨后春筍一樣，有些人可能會借鑒斯坦福大學(xué)、微軟發(fā)表的最新論文，做出號稱是大模型的“中模型”，但這是一個比較好的短期演示，長期來看可持續(xù)的價值有限，畢竟沒有親自訓(xùn)練模型。

投資任何行業(yè)都要看人，看真正的差異化，尤其在一個純技術(shù)領(lǐng)域。找對了人，技術(shù)也有差異化，創(chuàng)新能力強，即便市場競爭發(fā)生改變，這些人也能及時地調(diào)整迭代從容應(yīng)對挑戰(zhàn)，甚至找到更好的出路。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代的成功要素，時至今日仍有借鑒意義，勤奮努力的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、狼性的創(chuàng)業(yè)者，但只有這些還不夠。真正能在AI 2.0時代成功的公司，一定有非常強的科技屬性。也就是說，公司對技術(shù)不只停留在了解和應(yīng)用層面，還要有信仰。

隨著技術(shù)快速迭代，如果只做拿來主義，今天你覺得趕上了GPT的70%-80%，下一版本可能只剩10%-20%。所以一家技術(shù)公司一定要持續(xù)有創(chuàng)新能力，不只是讀論文Copy。而那些炒熱點，to VC，擅長融資，只會抄襲模仿的公司，熱點一過，可能就要面臨關(guān)門。

投中網(wǎng)：你分享過ChatGPT可能帶來的“金飯碗”和危險工種，現(xiàn)在ChatGPT付費教程也遍布全網(wǎng)，反應(yīng)了大家對ChatGPT的技術(shù)恐懼。普通人應(yīng)該如何加強在技術(shù)變革的掌控感？

李開復(fù)：一定要與時俱進，不學(xué)新技術(shù)，一定不會有出路。這次革命是徹底顛覆，它只會幫最能干、最有創(chuàng)意、最有專業(yè)知識、最會描述事情、最能融會貫通多個領(lǐng)域的人，甚至可以把他們的價值放大10倍，甚至100倍。只做簡單重復(fù)性工作的人，必須跳脫出來，否則必然被取代。

對于大部分人，我給幾個建議：

第一，主動擁抱AI工具。最早擁抱工具的人，一定把工具用得最好，也能找到人機結(jié)合最好機會。

第二，觀察AI 2.0時代誕生的新興工種。比如，機器人時代，也許需要修理機器人的專家。我們最近還發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)標注很重要，短期內(nèi)也是一個就業(yè)機會。

觀察行業(yè)迭代的風(fēng)向。行業(yè)內(nèi)部一定還有出路，比如AI 2.0能很好輔助醫(yī)療診斷，可以預(yù)測，未來醫(yī)生的工作跟人機結(jié)合的方式會跟今天很不一樣。AI 能夠快速精準分析患者的整體健康狀況，吸納所有數(shù)據(jù)、生物特征、體檢、病史和個人模型預(yù)測，成為醫(yī)生們的得力助手，大幅加速診斷和治療決策。

下個階段，AI診斷可能比人更準，但偶爾會犯錯，還需要人來把關(guān)。反而與病人建立信任、表達關(guān)懷，增加病患的康復(fù)自信等，會成為醫(yī)生的工作核心。所以醫(yī)生在面臨AI挑戰(zhàn)時，應(yīng)該往AI做不了的事情上去發(fā)揮，包括突破性創(chuàng)新、跨領(lǐng)域的融會貫通、人文關(guān)懷，還有感性、信任、愛、團隊合作。

有些重復(fù)性工作，會被取代但很慢。比如藍領(lǐng)工作，尤其需要眼手配合的工作，比如機器人修理、汽車修理，水管工等。再來就是服務(wù)業(yè)，隨著AI幫我們創(chuàng)造更多價值，人們希望有更好的服務(wù)，比如定制旅游，包括老年人陪伴、孤兒院志愿者、護士護理這類需要溫情、溫暖的工作，這類人與人之間對接的服務(wù)型工種依然安全。

投中網(wǎng)：不久前，海外掀起暫停開發(fā)GPT系統(tǒng)的呼吁，擔(dān)心人工智能實驗變成一場失控的競賽。技術(shù)如何真正地造福人類？

李開復(fù)：停止技術(shù)開發(fā)，這是不現(xiàn)實的。未來已來，但終結(jié)者不會來。AI不僅是科技進步的產(chǎn)物，更是幫助人類進步發(fā)展、完善自我的利器。回顧人類歷史，過往的幾次工業(yè)革命在推動人類社會進步的同時，也曾在各自的時代被不同程度地異化為“電車難題”。

而歷次工業(yè)革命的最終成果也告訴了我們“電車難題”的最佳答案：技術(shù)是中性的，它的用途完全取決于使用者自身。我們一方面需要讓大眾更了解AI帶來的短期陣痛和長期效益；另一方面我們更需要共同努力，未雨綢繆積極應(yīng)對，發(fā)展特別快的技術(shù)確實需要法律法規(guī)來約束，也需要從業(yè)者注意自己的技術(shù)一定要向善。

只有這樣，我們才能在擁抱ChatGPT、GPT-4等AI技術(shù)進步的過程中，逐漸培養(yǎng)出負責(zé)任和嚴謹?shù)膽B(tài)度，讓AI真正地“Tech for Good ”造福人類。

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