跟AI有關的新聞,一個接著一個。前一天你還和往常一樣進入夢鄉(xiāng),第二天醒來就能被新的AI新聞“炸彈”震得心驚。
以ChatGPT為代表的AI語言模型,以Midjourney為代表的AI繪畫產品,讓世界見識了AI的效率及能力。它們的應用速度遠比想象中快,近一個月,ChatGPT開放API (應用編程接口) ,升級出的GPT-4,微軟已經應用到搜索引擎Bing、Office全家桶里。最新的一個動態(tài)是,3月24日,ChatGPT部分解除了沒法聯(lián)網(wǎng)的限制,用戶已經能檢索實時信息。
(相關資料圖)
世界在極速變化,讓打工人最擔憂的是,AI會不會讓我失業(yè)?
一個明確的事實擺在眼前,一些企業(yè)已經開始使用AI替代部分工作。央視財經在2月就報道,據(jù)美國《財富》雜志網(wǎng)站,一家提供就業(yè)服務的平臺對1000家企業(yè)進行了調查,結果顯示,近50%的企業(yè)表示,已經在使用ChatGPT;30%的企業(yè)表示,有計劃使用。而在已經使用ChatGPT的企業(yè)中,48%已經讓其代替員工工作。ChatGPT的具體職責包括:客服、代碼編寫、招聘信息撰寫、文案和內容創(chuàng)作、會議記錄和文件摘要等。
目前來看,ChatGPT的工作得到了公司的普遍認可。55%給出了“優(yōu)秀”的評價,34%認為“非常好”。48%的受訪企業(yè)稱,自使用這款人工智能聊天程序以來,公司節(jié)省了超過5萬美元的費用。11%表示節(jié)省下來的費用高達10多萬美元。
最近,深燃和幾位工作受到AI沖擊的職場人,聊了聊他們的經歷。
他們中很多都是游戲行業(yè)從業(yè)者,有的人是做UI,去年被裁員,在今年找工作時發(fā)現(xiàn),一些公司已經引入AI來做原畫和UI,招聘變少,于是選擇轉行做了銷售;有的人是自由插畫師,從接單畫圖一張1500元,降到給AI修圖,一張只賺200元。
有的人所在團隊已經把AI納入原畫師日常工作,她擔心接下來會納入績效考核,并對此感到焦慮,和朋友吃飯的時候都在討論未來轉行還能做什么;有的是公司負責人,通過AI繪畫已經在精簡團隊,今年預計縮減50%,但同時也發(fā)現(xiàn),AI繪畫也威脅到了公司的未來,甲方能用AI繪畫自己做,讓訂單變少了;不過,還有人保持樂觀態(tài)度,先學習掌握AI,認為AI只會淘汰不會用或反對的人。
潮水勢不可擋,變革正在從最開始擁抱變化的行業(yè)或公司展開。怎樣才能拿到新世界的船票?這已經是很多人不得不思考的問題。
以下是他們的故事。
去年被裁員,今年找工作發(fā)現(xiàn)AI可能會讓我再次失業(yè)
叁叁|25歲 深圳 前游戲從業(yè)者
去年年底,我當時的游戲公司因為業(yè)績,還有末位淘汰的規(guī)則,裁了100多人。我進游戲行業(yè)不到兩年,做的是UI,可能公司也是考慮到性價比等因素,我就失業(yè)了。
過完年回深圳,我開始找工作。游戲圈也都心知肚明去年發(fā)生了什么,有的公司就直截了當?shù)馗艺f“我們以前有300人,去年裁了100多,UI以前有20個,現(xiàn)在6個。我們要縮減成本,你要的工資我們給不了。”
我找了三個月工作,前期只是聽大家說苦,說沒錢,后來突然一下就有人跟我說公司已經引入AI來做原畫和UI了,招的人會變少。
我打聽了一下,很多游戲公司都引入AI了,現(xiàn)在運用最快的就是原畫和UI。游戲在前期研發(fā)的時候要做一些草圖,之前是由設計師一個星期出兩三套方案再討論評估。有AI的話,只要你給它喂圖,把你想要的效果和元素綜合在一起,它一個小時內就能輸出很多張風格草圖,然后制作人、策劃、美術就可以在里面挑一張最符合自己想法的,再交給設計師去完善。
客觀地說,這個事情有利有弊。對于一些獨立游戲的制作者,或者初創(chuàng)公司,培養(yǎng)新人的成本太高,而且游戲行業(yè)變幻莫測,一個游戲孵化的時間太長,面世那天會不會賺錢也不一定。現(xiàn)在他們用的AI不貴,游戲行業(yè)本身對美術的需求量就很大,我上家公司美術差不多占總員工的三分之二。我遇到的面試官也跟我說,他們的AI可以頂6.5個人。這樣算下來,AI是當下游戲行業(yè)的性價比之選。
也有人覺得,AI總有一天會因其產出內容的同質化在游戲行業(yè)被淘汰,但至少在我的職業(yè)生涯里,它留下的時間應該比我長。面試官也跟我說,如果AI大規(guī)模應用,可能年底還會有一波裁員。
意識到自己不僅可能因為公司營收而被裁,還有可能被AI取代之后,我決定先走出這個行業(yè)。現(xiàn)在我在一家外貿公司做銷售,這跟游戲無關,更和美術無關。雖然沒計劃一直做這個,只是當下做一個緩沖,但我現(xiàn)在感覺還不錯。
去年裁員的時候,跟我一起離開的很多都是35歲的員工,而來到銷售行業(yè),35歲以上的老銷售占了半壁江山。以前做UI,我更像一個螺絲釘,聽需求,機械地出內容,工作更是一種消耗式的,一個蘿卜一個坑,離開那家公司好像就什么都沒有了。現(xiàn)在我更有工作的自主權,自己發(fā)掘客戶,工作是疊加式的,資源和人脈都掌握在自己手里。
我現(xiàn)在還在申請學校,有機會的話想再回到校園,也不是為了更好找工作,只是想在過程中整理好自己。對游戲我還有執(zhí)念,但當下我想先放放,一切隨緣。
從自己畫圖到給AI修圖,收費從1500元降到200元
龜龜|30歲 廣州 自由插畫師
我目前是做了5年自由插畫師,工作的主要內容為給游戲美術提供外包服務。
我的技術在行業(yè)里處于中層的位置,能混口飯吃。主要做Q版游戲美宣,收費在3000元-7000元/張,另外還會給一些知名IP做圖庫,收費大概在兩三萬元左右。我人比較懶,一個月接2單美宣就不接了,一方面是錢足夠了,另一方面時間也有限。
從今年2月份開始,陸續(xù)有甲方用上了AI繪圖。合作了一年多的一家公司,一開始讓我們做60張游戲內部插畫,價格是1500元/張。在我畫了兩張圖之后,這家公司內部就跑通了AI繪圖,原來的需求,由畫師全手繪變成了由他們公司用AI出圖,然后讓我們給AI圖不合理的地方做修改,價格也由原來的1500元/張變成300元/張,因為還要跟中介分成,最后到我手里就200元/張。
給AI圖做修圖,我一開始是挺難接受的,但也想試一下能修到什么程度。后來發(fā)現(xiàn)很不值當,如果純自己畫,一張圖一個星期能畫完,收入1500元,現(xiàn)在,即便情況好點,給AI的圖修圖也要花2天時間,還要聽甲方的要求修改,就賺200塊,感覺很沒有意義。
就現(xiàn)在來說,我在游戲美宣這一塊的接單量幾近腰斬,不得不去給其他類目畫插圖,收入盡量補上來。
去年下半年,AI繪畫就火了,當時我們眾多的美術從業(yè)人員,是很反感AI出圖的,畫面邏輯不強,生拼硬湊十分違和,能具體看到某個畫師、某個作品的影子。大家都覺得,AI暫時只能做到這個程度,還是不足以為懼的,就沒有當回事。但是到去年12月底,隨著AI的深入學習,一些AI繪圖軟件,尤其是二次元方面的,已經做得非常好了。目前,絕大多數(shù)中層畫師,是比不上AI出圖質量的,因為AI都是用精品作品來喂養(yǎng)的。用AI跑出來的作品,比70%的畫師都要好。
目前,很多公司在內部已經成立了專門的AI測試組,在學習怎么利用AI能做出更快更好的效果。
AI能做到這樣,對資本來說,這極大的省了人力物力。以前出一套輕量的游戲美術,七八個人,可能需要花1個月左右的時間,成本是幾十萬。現(xiàn)在用AI,可能最多一周就能做完,立刻把這筆費用給省了下來。
AI技術的出現(xiàn),受波及的遠遠不止是游戲行業(yè),所有美術相關的行業(yè)都會被沖擊到。只是看相關的公司反應速度快不快。電商海報以及報刊書籍,為了降低成本,也在陸續(xù)加入AI繪圖的行列中。
AI的進步,以天為計算單位,不是按月了。不論是美術從業(yè)者,還是文字工作者、程序員也好,過去十幾年學習的東西,極速貶值。
因為AI技術的誕生,迫使我重新規(guī)劃未來職業(yè)的方向,雖然沒有找好確切的點,但也離不開學會并利用AI、ChatGPT,完成一些項目。
以前一直想做自己的漫畫,但利用工作之余的時間進行,進度很慢,細節(jié)上也不豐滿。因為AI的出現(xiàn),可以讓我借助這個技術對項目進行豐富與落地。未來的大方向,就是想辦法讓自己的想法跟技術相結合起來,而不是一味的抵制,抵制是沒有用的。
團隊已經把AI納入原畫師日常工作,擔心接下來會納入績效考核
兜兜|29歲 廣州 大廠原畫師
我從大學畢業(yè)就開始做原畫師,目前已經從業(yè)7年,自認為在行業(yè)里靠專業(yè)能力站穩(wěn)了腳跟。
去年大概10月份,我開始嘗試AI繪畫工具Midjourney,當時只覺得挺有意思的,可以為工作提供靈感,不過無論效果還是質感,是無法和比較厲害的畫師相比較的,我用了大半個月,就沒有再繼續(xù)。
今年春節(jié)假期結束復工后,身邊很多人開始嘗試Stable Diffusion,我也有主動研究,不過體驗和去年類似。
一直到2月一款基于Stable Diffusion的插件ControlNet的出現(xiàn),為文生圖功能引入了新的控制方式,可以額外控制人物的具體姿勢、景深、線稿上色等,能更穩(wěn)定的控制畫面。我們大概3月初前后開始使用,整個團隊的使用感受都是,一場行業(yè)變革即將到來。
在我看來,采用這款AI繪畫軟件,常態(tài)情況下是可以替代一個資深原畫師的工作的,很多剛入行技術比較基礎的基層員工,可能直接就被取代了。
不過,結合實際情況可能很難這樣簡單粗暴的衡量。
以我們團隊為例,因為游戲行業(yè)經歷了2018年的版號寒冬、2020年以來的疫情影響以及現(xiàn)在AI技術變革,可以說是遭遇“三連擊”。這幾年,行業(yè)不景氣,裁員和末位淘汰時有發(fā)生,還在職的每個人幾乎都是扛著很多個人的工作量。
AI繪畫軟件雖然現(xiàn)在功能強悍,但也并非拿到圖就能用,后期往往需要做很多調整,依然會需要花非很大精力。
加上由于我是在大廠,團隊規(guī)模比較大,沒有小廠那么靈活,技術變革帶來的影響,可能會更慢一些。從領導的層面來講,AI繪畫究竟能夠提效多少,發(fā)揮多么大的作用,現(xiàn)在其實還在觀望的狀態(tài),畢竟我們才用了不到一個月。
我覺得,可能隨著使用的深入,未來半年到一年,公司就會把對于AI繪畫工具的使用納入績效考核體系里。
在最近這一波AI技術變革中,原畫師可以說是首當其沖的群體,我的同行朋友們態(tài)度都很一致,認為沒有人能夠保證自己相較于AI一直擁有獨特優(yōu)勢,很有可能被淘汰。很多朋友對此感到焦慮,吃飯的時候都在討論未來轉行還能做什么。
我是在3月一開始感受到AI繪畫能力大幅提升時感到有點突然,但同時我也觀察到,不僅僅是我們這一行會受AI沖擊,GPT-4的發(fā)布,也對客服、律師等很多職業(yè)造成了威脅,想到這里,我就覺得有些坦然了。
AI繪畫讓我精簡團隊提高效率,但也威脅到了公司的未來
知荔文化創(chuàng)始人 Canna鄭楚佳
23歲|深圳 Web3行業(yè)從業(yè)者
我們公司主要從事NFT方面的IP開發(fā),有一支超過50人的一流211美院設計團隊。
一般一個中型項目需要兩周左右的時間。前期就是確定IP定概念和原型,安排3-5名設計師進行原型創(chuàng)作,要一周時間。之后需要將人物細節(jié)細化,最后用我們的萬張PFP混搭技術進一步研發(fā),最后一步可能同時用到十幾個設計師同時參與PFP延展。
如果引入AI繪畫,前期我們在策劃IP概念的時候就可以用AI畫畫,把IP的原型初步做一些定稿,原本一周的工作可能兩天就能完成,甚至可能給到客戶很多個案例供選擇。后續(xù)創(chuàng)作只需要在那個原型上面修改就可以,一周時間差不多就能完成,基本上能提高50%-60%的效率。
目前我們已經用上AI繪畫了,我今年大概縮減了20%的成員,接下來一年估計要縮減50%,因為AI繪畫用起來以后,一個人可以抵3-5個人,也不太需要原型設計師了。我們的一個服裝設計的客戶,本來有三十多個開發(fā)團隊,前段時間裁到剩下十個人,并要求留下的人在一兩個星期內學會AI繪畫,否則還要繼續(xù)裁人。
AI繪畫雖然看起來是讓員工失業(yè),讓老板提高效率多賺錢,但其實,也是因為這個,我們的公司訂單量也在減少。我們這幾年每年大概會有七八百萬元的意向訂單,今年預期會降低30%-40%。
因為很多客戶不需要找我們來做原型了,可能自己用AI繪畫就做出來了,我們減少了大量前期做原型的訂單,不少客戶現(xiàn)在會直接找我們做IP的PFP和3D模型延展,還好我們這個技術目前還算是有競爭力的,也因為這部分需要大量的人員去協(xié)助和調整,包括我們的IP萬張延展技術+3D批量混搭渲染技術,這部分也是目前AI不能替代的。
現(xiàn)在對我來說,AI的影響好壞參半。作為一個主理人,確實能夠降低大量成本,節(jié)約時間,但是,訂單量大量減少,甚至于將來如果AI具備我們后面部分的能力,我可能壓根就沒有訂單了。
我覺得AI繪畫對原來做游戲原型設計相關的從業(yè)者影響應該非常大。未來可能會出現(xiàn)一種不好的情況,就是AI繪畫導致行業(yè)的斷層。因為行業(yè)內越來越不需要低水平的設計師了,AI可以完成,但是一個成熟的設計師前期需要大量練稿,如果行業(yè)不需要,新人就進不來,也成長不起來。
AI需要大量的原稿“投喂”,如果沒有大量新人涌入,大家都不去創(chuàng)作,可能會有創(chuàng)新不足、靈感枯竭、發(fā)散性不夠,人失去了原有的創(chuàng)造性,整個行業(yè)發(fā)展也會變慢。
目前面對AI繪畫,也在積極做一些商業(yè)化上的探索嘗試,我們組建了一個“AI探索者聯(lián)盟”團隊,招募更多對AI繪畫感興趣的設計師們,一起交流和探討這項技術,測試用AI繪畫去創(chuàng)造不同,希望在將來能有新的商業(yè)模式。也許未來可能一個三個人的工作室就可以完成傳統(tǒng)公司幾十個人的團隊能做到的事情。
設計師們能做的就是積極擁抱AI繪畫,做一些創(chuàng)造性的繪畫,盡可能用AI繪畫為自己或者公司帶來價值。另外,因為一些填充等工作就可以交給AI,以后從業(yè)者應該重視的方向是創(chuàng)意思路而不是技法了。
被取代?AI只會淘汰不會用或反對的人
辰臣|31歲 北京 產品視覺設計師
我主要負責一家互聯(lián)網(wǎng)科技公司的產品視覺設計。3月初,我開始使用AI工具,當時同事們也開始討論新技術對設計行業(yè)的沖擊有多大,會不會威脅到自己的工作。
大概得出的結論是:短時間無法替代設計師,但是會替代重復性的工作,甚至會導致大部分人失業(yè)。
第一次嘗試使用的時候,我感覺自己可能要被取代了,因為出來的東西很快,成色也還可以,但是多次使用后覺得,目前的技術還需要繼續(xù)迭代。跟人相比,它設計出來的內容還很基礎,加上我屬于相對理性的人,遇到事情會先讓自己保持冷靜,因此在大家都很恐慌的時候,我也沒有過度焦慮。
雖然AI可以一次性出來很多方案,但除速度外,目前我也并沒有研究出來AI能帶來什么價值,與其說AI能不能真正完全取代某一工種,倒不如說大家都在測試它究竟能做到何種程度。
我覺得未來AI會淘汰一部分人,但只是不使用AI的人。比如攝影師現(xiàn)在必須會使用PS工具,不會使用的就會被淘汰。之后可能使用AI工具這一項也會被寫入大家的簡歷里,所以我覺得,不會用或者試圖反對AI發(fā)展的人才會焦慮。
AI可以代替部分工作,換句話說是提效,因此它對大多數(shù)公司來說更多屬于降本增效,像設計師做一張圖需要很長時間,AI在一天之內就可以出很多。但AI取代人的這種說法也有點夸張了。我所在的公司也沒有明確提出讓每位員工都要研究或使用AI繪畫,而是呼吁結合自己的工作嘗試使用。
目前我沒有讓AI介入到自己的工作中,我始終覺得機器不會創(chuàng)新,它只會通過現(xiàn)有的樣本、數(shù)據(jù)去學習和預測,人腦創(chuàng)作出來的作品才具有生命力,未來,只有創(chuàng)新才是增長的根本,而人才是一切創(chuàng)新的來源。
*應受訪者要求,叁叁、兜兜、辰臣為化名。
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