通過數據驅動運營。

在AI的加持下，用機器人代替人工作業，傳統企業的倉儲物流正向自動化、智能化演進。

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走進浙江新昌縣的新和成股份有限公司，在庫區寬10米的空間里，聳立了一座30米高的智能立體倉庫，貫通3層生產車間和產線，機器人24小時不間斷工作，伴隨著隆隆聲，傳送帶、生產線有條不紊地運行。

新和成是一家精細化工企業，主營營養品、香精、香料、高分子新材料，是全球四大維生素生產巨頭之一。為了實現倉庫的降本增效和管理優化，2021年新和成與曠視達成合作，歷時8個月，打造智能立體倉庫。

“采用智能立體庫之后，實現了立庫物料進出的自動化、智能化、信息化，倉庫管理數據和業務軟件數據自動對接，貨物搬運實現智能機械化。”新和成新昌基地總經理嚴宏岳表示。

“數實融合”大趨勢下，各行各業正在被重新改造，像新和成這樣借助AI技術，實現數智化升級的企業，遍布全國。作為背后的推手，曠視深耕重點垂直行業，在傳統企業的創新“蝶變”中，扮演著重要角色。

升級改造

“醫藥工業行業是國內做倉儲物流自動化最早的行業之一，而且是做得最成熟、應用規模最大。” 曠視物流業務事業部產品業務解決方案負責人李帥提到，這與行業的政策背景有關。

醫藥行業質量監管嚴格，要求企業準確掌握每一批號藥品的進銷存，GMP、GSP等管理規范貫穿生產經營過程。對于業內企業而言，倉儲信息化管理是合規化生產、銷售的重要方式。

傳統作業模式下，依靠密集勞動力，效率低、成本高，制約著企業規模發展。

“用工成本越來越高，管理難度加大，很多醫藥企業意識到如果不上信息化和自動化系統，很難提升運營質量。另外，由于沒有底層的基礎數據，企業無法通過大數據分析，判斷未來的業務趨勢。”李帥表示。

具體到新和成的個案，也有擴大產能、提升運營效率的需求。

嚴宏岳坦言，新和成的產品線豐富，貨物庫位復雜，庫管要標記、查看、運輸貨物，再把信息錄入到系統，整個倉庫的運營效率全部被壓縮到單點的個人身上。

此外，由于產能大，新和成需匹配大庫存量，加上貨物較重，對運輸的安全性和系統的穩定性要求高。

此前，新和成在其他工廠部署自動化立體倉庫，并取得了很好的應用成效。在規劃新昌總部新園區之時，新和成就確定了要建設與生產車間配套的智能立體倉庫。該庫約1萬平米，建筑高度30米，包含存儲原輔料、包材的常溫庫、存儲成品的陰涼庫。

曠視針對性推出“3A智慧物流解決方案”(AS/RS AMR AI)，基于一站式AIoT智慧倉儲物流平臺曠視河圖，將傳統AS/RS自動化物流系統，與新興AMR柔性物流系統接口打通。

“硬件上搭配7臺堆垛機，以及自主移動機器人(AMR)、機械臂、RGV、纏膜機、視覺拆碼垛等產品，實現從原材料供給到成品出庫的自動化搬運過程，后臺搭配曠視自研的河圖調度系統，支持后端物料的管理和生產規范。”李帥介紹。

效率倍增

新和成智能立體倉庫項目投入使用后，效果立竿見影。“無論是從作業效率，還是庫存管理效率、管理質量都有了比較大提升。”李帥表示。

具體來看，通過自主移動機器人代替傳統人工，能保證兩到三班次連續作業，使倉庫整體作業效率提升了100%。庫存高度從傳統20米提升至30米，庫容提升了接近100%。整個空間如果存滿，能存儲14000噸貨品。

最關鍵的是，由于系統的穩定性和管理精度較高，新和成能保證物料在庫、存儲時的信息絕對準確，質量狀態得到嚴格管控。“尤其是藥品，審計追蹤、電子簽名等核心系統層面的功能可以得到保障，系統對每一個環節都有準確的追蹤和記錄。”李帥解釋。

這套智能立體倉庫，與4層樓庫連成一個整體，2層還與生產車間聯通，成品生產完后直接通過產線對接入庫，無需人工搬運，即使在黑燈狀態下也可自動化運行，可極大減少存取、搬運等重體力勞動用工量。

“傳統的倉庫，70%人員的作業時間浪費在行走和找貨物上。現在除了成品發貨環節保留少數幾個人，其他環節都由設備自主完成。”李帥表示，節省的人力成本，加上質量管理提升帶來的隱性成本降低，新和成的總體運營成本可降低50%。

為了彌補柔性托盤解決方案的空白，曠視去年推出了智能托盤四向車系統。曠視四向車相當于一種在貨架上跑的自主移動機器人(AMR)，其身材小巧精悍，厚度只有12厘米，卻能扛起1.5噸重貨。不同于傳統自動化設備只能在固定路徑工作，四向車可以一車跑全倉，能進一步提升30%的空間利用率，能耗節省至少一半。

值得一提的是，這套智慧物流解決方案基于模塊化設計，易于部署和擴展，曠視在核心軟件設備為新和成做了功能預留，后續通過柔性設備模塊的調整，可以支持未來20%的業務量上升。

目前，智能立體庫建設已成為醫藥行業的標配，新和成項目的解決方案不僅可以推廣至公司其他工廠，也能在行業內復用。

“行業內的復用率至少可以達到60%，剩下約40%的差異，通過軟硬件產品的模塊化組合，柔性靈活調整后，也可實現快速復用。”李帥表示。

數實融合

在醫藥行業中，倉儲物流自動化還有較大的拓展空間以及應用的場景。李帥認為，曠視科技的優勢體現在兩個方面：

一是產品力。硬件自研自產，軟件自主研發，能更好地把控產品質量、時間成本。

二是完善的交付體系。曠視提供產品化的解決方案、軟硬件一體化的落地服務，可完整地把工程交付給客戶使用。公司目前兩支交付團隊，規模超100人，涉及機械設計、電控、信息等。

比如，在新和成項目中，國內常規的堆垛機倉庫高度，一般只做到20米以下，新和成項目接近30米高，空間相對緊湊，主體設備安裝難度較大。曠視交付團隊通過對安裝精度的嚴密控制，幾乎做到設備和建筑之間的嚴絲合縫，才達成目標高度。

從2017年進入智慧物流領域以來，曠視的落地案例超過200個，覆蓋食品冷鏈、新能源、醫藥、鞋服、化纖氨綸、機械電子電器、3PL等領域。

李帥提到，在介入新的垂直行業之前，曠視采取與頭部企業共創模式。先吸納行業專家、案例研究做前期摸索，建立對行業的理解后，再主動對接行業頭部企業，與之共同梳理痛點，探索解決方案，打造為標桿案例后，再向行業大規模推廣。

標準化、模塊化發展，是曠視智慧物流集成系統的發展方向。深耕6年，如今曠視的“AI 物流”的標桿案例在各行業落地開花。

比如，為一家全球500強企業打造了其全球首座服裝智慧物流配送中心，協同調度近700臺智能機器人，日處理訂單峰值達到25萬件，為數百家門店及時供貨。

在國藥廣州物流中心，曠視助力其在邊生產、邊改造情況下，實現數智化升級，整體效率提升25%，作業完成時間提前2小時，未來五年節約上千萬元成本。

在徐福記的智能工廠，曠視的AMR機器人投入運作后，使產品轉運區搬運作業人員減少100%，物料搬運及時率和準確率達到100%。

技術賦能釋放出巨大產業能量，“數實融合”將成為傳統企業轉型的的必修課。李帥認為，企業完成信息化、自動化建設后，智能化是數字化的下一步，通過數據去驅動運營，將成為智能綜合場景解決方案的核心。

推動數實融合的路上，以“AI向實”為指向標，不斷創新技術，幫助企業實現智能化升級，成為曠視的新技術愿景。

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