能與人類“對答如流”，會寫策劃方案和調研報告，甚至寫詩都不在話下……最近，一款聊天機器人模型ChatGPT火爆整個互聯網，相關話題頻頻登上熱搜，上線僅2個月活躍用戶就破億。

一石激起千層浪。ChatGPT的出現不僅讓谷歌、蘋果等科技巨頭“急了眼”，市場上也掀起了一波ChatGPT的搶注潮。2023年2月4日消息，以色列總統艾薩克·赫爾佐格發表了部分由人工智能撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的世界領導人。

(資料圖片)

“在我從事技術工作的30年里，ChatGPT是我從未見過的技術擴散。”微軟CEO納德拉表示，“這就完全等于是工業革命。”

“這是顛覆性的，一個新的時代正在來臨。”業內人士表示。

ChatGPT為什么火了？為什么說它是顛覆性的？“ChatGPT會搶誰的飯碗”這類擔憂是否意味著許多行業將被取代？連日來，記者采訪了多位科技界人士和行業專家。

“給我感覺太像人了”

ChatGPT，是人工智能研究實驗室OpenAI開發的一種全新聊天機器人模型，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動。

早在2017年，OpenAI就發布了GPT-1，是一個能夠生成人類文本的語言處理模型。2020年，OpenAI發布了GPT-3，也就是現在火遍全網的GPT-3.5前身。雖然發布之初，GPT-3因可以幫助人類編代碼、做搜索引擎回答，短暫火過一段時間，但使用者往往是專業領域人士，并沒有掀起熱潮。直到2022年11月底，GPT-3.5的誕生就像一條“鯰魚”攪動了整個市場。上線短短5天，ChatGPT-3.5的注冊用戶數就超過100萬，上線2個月活躍用戶就破億。根據Sensor Tower的數據，從上線開始算，到達1億月活，TikTok花了大約9個月，Instagram花了大約兩年半，而ChatGPT只用了60天。

“個人覺得之前AI的應用門檻比這個高，ChatGPT的平臺是直接對話就能實現‘調教’，普及起來很快，所以每個人都能用。”中國(深圳)綜合開發研究院產業經濟研究中心、副主任研究員陳雯璐在接受記者采訪時表示。

記者從某公眾號入口登陸ChatGPT平臺后，輸入關鍵詞需求，幾乎沒有任何反應時間，ChatGPT就能立馬生成回答。這樣的“低門檻”讓網友們躍躍欲試，一名家長在ChatGPT提問，“孩子沉迷iPad不愛學習怎么辦？”ChatGPT的回答有理有據：“首先，要給小孩子制定合理的作息時間表；其次要夸獎他們做得好的表現……”有網友表示，這樣的回答幾乎“吊打”了90%的家長。

不僅會聊天，還能寫規劃。有網友讓ChatGPT寫一篇關于長江中下游城市群現代化戰略規劃，輸入相關背景預設，ChatGPT立馬就“出爐”了一份涵蓋論文大綱、重點要點回顧等內容的長篇規劃。更“驚艷”的是，它還能按照李白的文風寫詩，還能寫Rap。

“給我的感覺太像人了”“很多內容改改都能用”，不少網友這樣評價。

“短期內ChatGPT的發展方向可能成為每一個人的工作學習以及生活的助理，反過來又進一步充實它自身的算法。”陳雯璐說。

核心是算力的極大提升

事實上，人們不是第一次接觸這樣的人機對話人工智能產品，但沒有一個像ChatGPT這樣掀起巨大的波浪。

“我的感覺是質變，人工智能開始有了生命，真正是有智能在里面。”思為科技創始人彭雙全近日在接受記者采訪時表示。彭雙全說，ChatGPT是通過基于人類反饋的強化學習進行訓練的。具體來說，一是收集演示數據訓練監督策略，從提示數據集中抽取提示輸入并人工給出期待輸出，此數據用來微調GPT-3.5；二是收集比較數據訓練獎勵模型，人工對模型輸出的答案以及人工答案按照符合程度進行排序，此數據用于訓練獎勵模型；三是使用近端優化策略優化獎勵模型，在提示數據集中抽取新的提示輸入，PPO模型由監督策略初始化，模型根據提示輸出后由獎勵模型計算獎勵值，PPO使用獎勵值更新策略參數，然后更新PPO，持續迭代優化。

從參數上看，ChatGPT的量級幾乎沒有產品能夠達到。長期深耕人工智能翻譯領域的新譯科技創始人、董事長田亮告訴記者，ChatGPT的算法沒有改變，但是算力大大提升。“它的參數量超過1750億，目前我們還很難訓練這么大的參數。”田亮表示。這個參數是什么概念？田亮告訴記者，以翻譯為例子，一個幾百萬的參數和一個上百億參數訓練出來的翻譯產品，明顯參數更大的后者語義更準確，表達更地道，斷句更具人性化。

但這樣的參數級別訓練價值高昂。有數據顯示，訓練一次ChatGPT模型的成本為460萬到500萬美元。事實上在成立之初，ChatGPT也因高昂的研發和訓練費用一度受阻，后來微軟伸出“援手”，注資10億美元，才讓訓練成本大大降低。

“這輪變革核心還是算力的不斷提升及成本的不斷下降，擊穿了閾值，生產力的提升帶來生產關系的巨變。這次變化和2011年移動互聯網的浪潮非常類似，首先是技術的變革，而后會帶來商業的變革。”彭雙全說，ChatGPT用海量數據驗證了生成式AI這個路徑是難而正確的。

4.0版還會更“驚艷”

彭雙全告訴記者，目前ChatGPT3.5用的還是之前的數據，經過市場一輪實踐，它還會不斷充實算法。有消息透露，目前ChatGPT4.0版本正在內測中，“經過算法優化和加入新的數據后，ChatGPT4.0版還會更加驚艷，更新后值得期待。”彭雙全說。

自2022年11月上線以來，人工智能公司Open AI的估值已經高達290億美元。ChatGPT的火爆讓微軟、谷歌、蘋果這樣的科技巨頭摩拳擦掌。微軟表示，將會把ChatGPT整合進微軟的應用。谷歌于日前官宣承認正在開發ChatGPT的競品。百度也將推出一款類似于ChatGPT的產品，項目名字確定為文心一言，三月份完成內測后面向公眾開放。

不少公眾號還抓住市場熱度提出付費內容。在某文化類公眾號，ChatGPT固定流量用完后就需要收費，600條問題需要20元，2000條要50元。

談及ChatGPT是否會取代許多行業帶來失業潮，不少專家和業內人士表示并不會這么徹底。“像摘要、機器翻譯、內容創作這些內容推理的場景都會應用到，但有些場景離不開人。”田亮說。但彭雙全也指出，未來人類如果不產生獨立思考和創新，可能會被挑戰。

“這次的ChatGPT效應也讓我們認識到，科技行業投資不能短線，是個長期累積的過程，科研不是一蹴而就的事情。”田亮表示，ChatGPT的火爆證明了訓練達到一定程度，會收斂到可商用的模型，改變原來標注低效的方法，這有利于加快文本領域商業化落地。不僅如此，原來的這些問答機器人、智能客服、機器翻譯等都會被重新定義。

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